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Benepass
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11 – 50 Mitarbeitende
GesundheitswesenHR-TechnologieVersicherungen
Benepass ist ein HR-Technologieunternehmen, das eine flexible Plattform für Zusatzleistungen für mitarbeiterorientierte Organisationen entwickelt. Die Software unterstützt Arbeitgeber dabei, personalisierte Programme in Bereichen wie Gesundheitssparkonten, flexiblen Ausgabenkonten, Wohlbefinden und beruflicher Weiterentwicklung anzubieten. Mit kartenbasierten Lösungen, automatisierter Anmeldung und Echtzeitkennzahlen zur Nutzung soll Benepass die Verwaltung von Zusatzleistungen vereinfachen und Unternehmen dabei helfen, die unterschiedlichen Bedürfnisse der heutigen Arbeitswelt zu unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer — Remote, Vereinigte Staaten

Verantworte die Architektur und den Betrieb der Datenplattform von Benepass, einschließlich Pipelines, gesteuerter Analysen, Datenqualität und AWS-Infrastruktur. Entwickle skalierbare Systeme für sichere Berichte und datengetriebene Produktentwicklung.

USVereinigte Staaten
175.000 $ – 195.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
Amazon RedshiftAWSBigQueryKubernetesPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Verantworte die Konzeption und Umsetzung der Datenplattform über die Ebenen Data Warehouse, Replikation, Orchestrierung, Transformation und semantische Modelle hinweg
  • Entwickle zuverlässige Pipelines von Aurora/RDS und Anwendungsdatenbanken in das Data Warehouse und berücksichtige dabei PII, Mandantenfähigkeit und Anforderungen an die Datenresidenz
  • Betreibe Orchestrierungs- und Planungssysteme mit Wiederherstellungsmechanismen und Observability
  • Verbessere die Abfrageleistung und kontrolliere Kosten durch Abfragegestaltung, Materialisierung, inkrementelle Modelle, Partitionierung und Optimierung des Data Warehouse
  • Entwickle Kontrollen für die Datenqualität, automatisierte Tests, Validierungsprozesse, Datenherkunft, Dokumentation und Metadaten
  • Etabliere Datenmodelle, Slowly Changing Dimensions, Mandantenzugriffskontrollen und Konzepte für Sicherheit auf Zeilenebene
  • Arbeite mit dem Engineering-Team an der Definition von Datenverträgen für Quellsysteme, dem Schließen von Lücken bei der Instrumentierung und dem Management von Schemaänderungen
  • Erstelle dbt-Modelle von der Staging- bis zur Data-Mart-Ebene sowie Cube-Modelle und Kennzahlen für gesteuerte BI und Produktberichte
  • Konfiguriere die Sicherheit auf Zeilenebene in Cube und verbessere die Abfrageleistung durch Voraggregationen, Caching und materialisierte Ansichten
  • Unterstütze Analysten und Data Scientists beim Erweitern von Modellen, beim Schreiben sicherer Abfragen und bei der Erstellung von Berichten
  • Arbeite mit Product, Engineering, Customer Operations, GTM, Sales, Finance, Analysten und Data Scientists an Dateninitiativen zusammen
  • Verantworte Monitoring, Alerting, Incident Response, Post-Mortems, Bereitstellungsprozesse, Test-Frameworks, Aktualisierungstrigger und Observability
  • Halte Runbooks und Onboarding-Dokumentation aktuell
  • Gestalte die Roadmap der Datenplattform mit und bewerte Funktionen für Echtzeitverarbeitung, Streaming, CDC, Datenkataloge und BI
  • Stelle sicher, dass die Dateninfrastruktur AWS-, Kubernetes-, Infrastruktur- und Sicherheitspraktiken entspricht
  • Nimm dreimal jährlich an unternehmensweiten Vor-Ort-Veranstaltungen teil

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering mit zunehmender Verantwortung für Plattformarchitektur, Datenpipelines und Datenqualität
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und Python, einschließlich Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver Datenpipelines auf modernen Datenplattformen
  • Praktische Erfahrung mit Data Warehouses wie Redshift, Snowflake oder BigQuery sowie mit dbt
  • Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb von Datenreplikationspipelines unter Verwendung von CDC, DMS, Airbyte, Fivetran oder vergleichbaren Tools
  • Fundierte Kenntnisse in dimensionaler Modellierung, Datengranularität, Slowly Changing Dimensions und Verfahren zur Datenqualität
  • Erfahrung mit semantischen Ebenen oder Metrikplattformen wie Cube, LookML oder MetricFlow sowie mit gesteuerten BI-Kennzahlen
  • Vertrautheit mit AWS-Datendiensten wie RDS, S3, Redshift, DMS und Lambda sowie mit Infrastructure as Code; Terraform ist bevorzugt
  • Erfahrung im Umgang mit PII, mandantenfähigen Daten, Sicherheit auf Zeilenebene und Compliance-Anforderungen in regulierten Branchen
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Identifikation mit einer Arbeitskultur mit hoher Eigenverantwortung und hohem Vertrauen
  • Wohnsitz in den Vereinigten Staaten und gesetzliche Arbeitserlaubnis dort, bestätigt durch die Fragen im Bewerbungsprozess

Zusatzleistungen

  • 95 % Kostenübernahme für Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherungen
  • Einmalige Zulage von 250 $ für die Einrichtung des Homeoffice
  • Jährlicher Zuschuss von 500 $ für Lernen und Weiterentwicklung
  • Monatlicher Zuschuss von 150 $ für Mobilfunk und Internet
  • Monatlicher Wellness-Zuschuss von 100 $
  • Monatlicher Zuschuss von 100 $ für Coworking und Pendeln
  • Mehrere Vor-Ort-Teamveranstaltungen pro Jahr
  • Flexible bezahlte Auszeit
  • Beteiligung

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Führen Sie ausgehende Anrufe auf Englisch und Spanisch, um Besuche an einer Schule eines Barbier-Ausbildungsunternehmens in Florida zu vereinbaren. Die Remote-Stelle in Kolumbien umfasst auch die Nachverfolgung von Interessenten und tägliche Verwaltungsaufgaben.

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