Benepass
Benepass
Benepass to firma technologiczna z obszaru HR, która tworzy elastyczną platformę świadczeń dla organizacji stawiających ludzi na pierwszym miejscu. Jej oprogramowanie pomaga pracodawcom oferować spersonalizowane programy obejmujące między innymi zdrowotne konta oszczędnościowe, konta elastycznych wydatków, dobrostan i rozwój zawodowy. Dzięki narzędziom opartym na kartach, automatycznej rejestracji oraz wskaźnikom zaangażowania w czasie rzeczywistym Benepass ma upraszczać zarządzanie świadczeniami i pomagać firmom odpowiadać na zróżnicowane potrzeby dzisiejszych pracowników.

Starszy inżynier danych — praca zdalna, Stany Zjednoczone

Kieruj architekturą i działaniem platformy danych Benepass, obejmującej potoki, zarządzaną analitykę, jakość danych i infrastrukturę AWS. Twórz skalowalne systemy wspierające bezpieczne raportowanie i rozwój produktów oparty na danych.

Opis

  • Kierować projektowaniem i dostarczaniem platformy danych obejmującej warstwy hurtowni, replikacji, orkiestracji, transformacji i semantyki
  • Tworzyć niezawodne potoki z Aurora/RDS i baz danych aplikacji do hurtowni, uwzględniając wymagania dotyczące danych osobowych, obsługi wielu dzierżawców i rezydencji danych
  • Obsługiwać systemy orkiestracji i harmonogramowania z mechanizmami odzyskiwania oraz obserwowalnością
  • Zwiększać wydajność zapytań i kontrolować koszty dzięki projektowaniu zapytań, materializacji, modelom przyrostowym, partycjonowaniu i optymalizacji hurtowni
  • Opracowywać mechanizmy kontroli jakości danych, testy automatyczne, procesy walidacji, śledzenie pochodzenia danych, dokumentację i metadane
  • Ustanawiać modele danych, wolno zmieniające się wymiary, mechanizmy kontroli dostępu dzierżawców i podejścia do bezpieczeństwa na poziomie wierszy
  • Współpracować z zespołem inżynieryjnym przy definiowaniu kontraktów danych źródłowych, uzupełnianiu luk w instrumentacji i zarządzaniu zmianami schematów
  • Tworzyć modele dbt od warstwy staging do mart oraz modele i miary Cube na potrzeby zarządzanej analityki BI i raportowania produktowego
  • Konfigurować bezpieczeństwo Cube na poziomie wierszy i poprawiać wydajność zapytań dzięki preagregacjom, buforowaniu i zmaterializowanym widokom
  • Pomagać analitykom i analitykom danych rozszerzać modele, pisać bezpieczne zapytania i tworzyć raporty
  • Współpracować z zespołami Product, Engineering, Customer Operations, GTM, Sales i Finance oraz z analitykami i analitykami danych przy inicjatywach związanych z danymi
  • Zarządzać monitorowaniem, alertami, reagowaniem na incydenty, analizami po incydentach, procesami wdrażania, platformami testowymi, wyzwalaczami odświeżania i obserwowalnością
  • Dbać o aktualność instrukcji operacyjnych i dokumentacji wdrożeniowej
  • Kierować planem rozwoju platformy danych oraz oceniać możliwości przetwarzania w czasie rzeczywistym, przetwarzania strumieniowego, CDC, katalogowania i BI
  • Dbać o zgodność infrastruktury danych z praktykami AWS, Kubernetes, infrastruktury i bezpieczeństwa
  • Uczestniczyć w ogólnofirmowych wydarzeniach stacjonarnych trzy razy w roku

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych, z rosnącą odpowiedzialnością za architekturę platform, potoki danych i jakość danych
  • Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona, w tym doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych potoków danych z wykorzystaniem nowoczesnych stosów technologicznych
  • Praktyczne doświadczenie z hurtowniami danych, takimi jak Redshift, Snowflake lub BigQuery, oraz z dbt
  • Doświadczenie w budowaniu i obsłudze potoków replikacji danych z wykorzystaniem CDC, DMS, Airbyte, Fivetran lub porównywalnych narzędzi
  • Bardzo dobra znajomość modelowania wymiarowego, ziarna danych, wolno zmieniających się wymiarów i praktyk jakości danych
  • Doświadczenie z warstwami semantycznymi lub platformami metryk, takimi jak Cube, LookML lub MetricFlow, oraz z zarządzanymi metrykami BI
  • Znajomość usług danych AWS, w tym RDS, S3, Redshift, DMS i Lambda, a także infrastruktury jako kodu; znajomość Terraforma będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w obsłudze danych osobowych, danych wielodzierżawnych, bezpieczeństwa na poziomie wierszy i wymogów zgodności w regulowanych branżach
  • Jasne umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
  • Zgodność z kulturą dużej odpowiedzialności i wzajemnego zaufania
  • Miejsce zamieszkania w Stanach Zjednoczonych i legalne prawo do pracy w tym kraju, potwierdzone w pytaniach aplikacyjnych

Benefity

  • 95% pokrycia kosztów ubezpieczenia medycznego, stomatologicznego i okulistycznego
  • Jednorazowy dodatek w wysokości 250 dolarów na wyposażenie domowego stanowiska pracy
  • Roczny dodatek w wysokości 500 dolarów na naukę i rozwój zawodowy
  • Miesięczny dodatek w wysokości 150 dolarów na telefon komórkowy i internet
  • Miesięczny dodatek w wysokości 100 dolarów na dobre samopoczucie
  • Miesięczny dodatek w wysokości 100 dolarów na coworking i dojazdy
  • Kilka stacjonarnych wydarzeń zespołowych każdego roku
  • Elastyczny płatny czas wolny
  • Udziały w kapitale