資深資料工程師—遠端，美國
負責 Benepass 資料平台的架構與營運，涵蓋資料管道、治理分析、資料品質和 AWS 基礎架構。 建構支援安全報表與資料驅動產品開發的可擴充系統。
說明
- 負責資料平台的設計與交付，涵蓋資料倉儲、複製、編排、轉換和語意層
- 從 Aurora/RDS 和應用程式資料庫向資料倉儲建構可靠的資料管道，同時處理個人識別資訊、多租戶和資料駐留要求
- 營運具備復原機制與可觀測性的編排及排程系統
- 透過查詢設計、實體化、增量模型、分割和資料倉儲最佳化提升查詢效能並控制成本
- 開發資料品質控制、自動化測試、驗證流程、資料血緣、文件和中繼資料
- 建立資料模型、緩慢變化維度、租戶存取控制和資料列層級安全方案
- 與工程團隊合作定義來源資料契約、補足儀表埋點缺口並管理結構描述變更
- 建立從 dbt staging 到 mart 的模型，以及用於治理 BI 和產品報表的 Cube 模型與度量
- 設定 Cube 資料列層級安全，並透過預先彙總、快取和實體化檢視提升查詢效能
- 協助分析師和資料科學家擴充模型、撰寫安全查詢並產生報表
- 與產品、工程、客戶營運、GTM、業務、財務、分析師和資料科學家合作推動資料計畫
- 管理監控、警示、事故回應、事後檢討、部署流程、測試框架、重新整理觸發器和可觀測性
- 持續更新執行手冊和新人入職文件
- 引導資料平台路線圖，並評估即時、串流、CDC、資料目錄和 BI 能力
- 確保資料基礎架構遵循 AWS、Kubernetes、基礎架構和安全實務
- 每年參加三次全公司現場活動
職位要求
- 至少五年資料工程經驗，並逐步承擔資料平台架構、資料管道和資料品質方面更大的責任
- 具備扎實的 SQL 和 Python 技能，包括在現代資料技術堆疊上交付正式環境資料管道的經驗
- 具備使用 Redshift、Snowflake 或 BigQuery 等資料倉儲以及 dbt 的實務經驗
- 具備使用 CDC、DMS、Airbyte、Fivetran 或同類工具建構和營運資料複製管道的經驗
- 深入了解維度建模、資料粒度、緩慢變化維度和資料品質實務
- 具備語意層或指標平台經驗，例如 Cube、LookML 或 MetricFlow，並熟悉治理 BI 指標
- 熟悉 AWS 資料服務，包括 RDS、S3、Redshift、DMS 和 Lambda，並具備基礎架構即程式碼經驗；具 Terraform 經驗者優先
- 具備在受監管產業處理個人識別資訊、多租戶資料、資料列層級安全和合規要求的經驗
- 具備清晰的書面和口頭溝通能力
- 認同高責任、高信任的工作文化
- 位於美國並依法獲准在美國工作，申請問題將對此進行確認
福利待遇
- 醫療、牙科和視力保險涵蓋 95%
- 一次性 250 美元居家辦公設備補助
- 每年 500 美元學習與發展福利
- 每月 150 美元手機和網路福利
- 每月 100 美元健康福利
- 每月 100 美元共用辦公空間和通勤福利
- 每年數次團隊現場活動
- 彈性帶薪休假
- 股權