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1001 – 5000 Empleados
BancaCiberseguridadFintech
Early Warning desarrolla tecnología financiera que ayuda a bancos y cooperativas de crédito a mover dinero de forma segura, verificar identidades y gestionar los riesgos de pago. Sus plataformas y marcas basadas en redes incluyen Zelle para pagos entre particulares, Paze para pagos digitales conectados con bancos y Certos para soluciones de identidad y prevención del fraude. Al prestar servicio al sector bancario mediante datos compartidos, análisis e infraestructura de gestión de riesgos, la empresa facilita transacciones más rápidas y ayuda a las instituciones financieras a proteger de los fraudes a consumidores y pequeñas empresas.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Datos II, Plataforma Zelle (Híbrido)

Desarrolla soluciones de BI, flujos de trabajo ETL e infraestructura analítica para la plataforma de pagos Zelle de Early Warning. Crea paneles de Tableau y apoya la ingeniería de software para Data Science.

USEstados UnidosAZArizonaCACaliforniaILIllinoisNYNueva York
83.000 $ – 132.000 $ / año
HíbridoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSETLHadoopJavaLinuxPySparkPythonScalaSparkSQLTableau

Descripción

  • Evaluar, diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia empresarial en múltiples pilas tecnológicas
  • Colaborar con usuarios de negocio para definir los requisitos de informes y paneles, e identificar brechas en los datos, la lógica y la comprensión del negocio
  • Diseñar y desarrollar soluciones backend para nuevas fuentes de datos con la pila tecnológica de Cloudera
  • Crear paneles, cuadros de mando e informes complejos, visualmente atractivos e interactivos en Tableau
  • Realizar análisis detallados de datos, incluidas investigaciones de causa y efecto
  • Diseñar flujos de trabajo ETL y transformaciones de datos para análisis e informes de producción y ad hoc
  • Investigar las mejores prácticas del sector y ayudar a definir plataformas, herramientas y procesos estratégicos de datos
  • Recomendar estándares, políticas y procedimientos para herramientas y sistemas de inteligencia empresarial
  • Proporcionar soporte técnico y capacitación a los equipos de negocio
  • Desarrollar infraestructura de datos y herramientas de software analítico para Data Science
  • Orientar y capacitar a pasantes
  • Asesorar a científicos de datos sobre las mejores prácticas de ingeniería de software
  • Colaborar con líderes y desarrolladores de analítica en mejoras arquitectónicas y de software para la plataforma de Data Science
  • Trabajar con el liderazgo de Data Science para mejorar ETL y la computación en clústeres
  • Apoyar los compromisos de gestión de riesgos mientras se protege la integridad y confidencialidad de los sistemas y los datos

Requisitos

  • Título universitario de grado
  • De dos a cuatro años de experiencia progresiva en el desarrollo de soluciones de ingeniería de datos con PySpark, Python, Spark o Scala en un entorno Linux
  • Conocimientos prácticos de Tableau Server y del desarrollo de paneles en Tableau
  • Capacidad demostrada para realizar pruebas, resolver problemas y analizar datos
  • Conocimientos de desarrollo de paneles, generación de informes, modelado de datos, ETL y diseño de sistemas
  • Experiencia trabajando con SQL y Spark
  • Experiencia desarrollando soluciones de software e ingeniería de datos en Python
  • Experiencia con kits de herramientas de aprendizaje automático en Python o R
  • Experiencia creando marcos reutilizables de ingesta y almacenamiento de datos con Hadoop o AWS S3
  • Conocimientos de bases de datos relacionales, optimización y ajuste de consultas, indexación y particionamiento
  • Experiencia colaborando con equipos internos de ingeniería y tecnología en infraestructura de datos dentro de un entorno empresarial regulado
  • Sólidas habilidades de comunicación
  • Completar satisfactoriamente una verificación de antecedentes y una prueba de detección de drogas
  • Preferible: experiencia con Scala, Java y PySpark
  • Preferible: experiencia con Hive o Impala y Linux
  • Preferible: experiencia en fintech

Beneficios

  • Cobertura médica mediante planes PPO o HDHP, además de seguro dental y oftalmológico
  • Aportaciones de la empresa a cuentas HSA o FSA antes de impuestos
  • Plan 401(k) con una aportación inmediata de la empresa del 100 % mediante Safe Harbor Match sobre el primer 6 % diferido
  • Tiempo libre flexible para empleados exentos
  • Generoso tiempo libre remunerado para empleados no exentos
  • 11 días festivos pagados por la empresa
  • Día remunerado para voluntariado
  • 12 semanas de permiso parental remunerado
  • Apoyo de planificación familiar de Maven que cubre congelación de óvulos, fertilidad, adopción, gestación subrogada, embarazo, atención posparto, pediatría temprana y reincorporación al trabajo
  • Plan de incentivos discrecional
  • Programas de beneficios mejorados y beneficios adicionales

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