Az Early Warning olyan pénzügyi technológiákat fejleszt, amelyek segítik a bankokat és hitelszövetkezeteket a pénz biztonságos mozgatásában, a személyazonosság ellenőrzésében és a fizetési kockázatok kezelésében. Hálózatalapú platformjai és márkái közé tartozik a magánszemélyek közötti fizetésekre szolgáló Zelle, a bankszámlához kapcsolódó digitális fizetést biztosító Paze, valamint a személyazonosság-ellenőrzési és csalásmegelőzési megoldásokat kínáló Certos. A közös adatokra, elemzésekre és kockázati infrastruktúrára építve a vállalat a bankszektort szolgálja, és támogatja a gyorsabb tranzakciókat, miközben segít a pénzügyi intézményeknek megvédeni a fogyasztókat és a kisvállalkozásokat a csalásoktól.
II. adatfejlesztő mérnök, Zelle platform (hibrid)
Üzleti intelligencia-megoldásokat, ETL-munkafolyamatokat és analitikai infrastruktúrát épít az Early Warning Zelle fizetési platformjához. Tableau-irányítópultokat fejleszt, és támogatja az adattudomány szoftvermérnöki munkáját.
Leírás
- Üzletiintelligencia-megoldásokat mér fel, tervez és fejleszt több technológiai környezetben
- Együttműködik az üzleti felhasználókkal a jelentések és irányítópultok követelményeinek meghatározásában, valamint az adatokban, a logikában és az üzleti értelmezésben meglévő hiányosságok azonosításában
- Háttérrendszeri megoldásokat tervez és fejleszt új adatforrásokhoz a Cloudera technológiai környezetével
- Összetett, vizuálisan figyelemfelkeltő és interaktív Tableau-irányítópultokat, eredménytáblákat és jelentéseket készít
- Részletes adatelemzést végez, beleértve az ok-okozati vizsgálatokat is
- ETL-munkafolyamatokat és adatátalakításokat tervez éles, eseti elemzésekhez és jelentéskészítéshez
- Feltárja az iparági legjobb gyakorlatokat, és hozzájárul a stratégiai adatplatformok, eszközök és folyamatok kialakításához
- Szabványokat, szabályzatokat és eljárásokat javasol az üzletiintelligencia-eszközökhöz és -rendszerekhez
- Technikai támogatást és képzést nyújt az üzleti csapatoknak
- Adatinfrastruktúrát és analitikai szoftvereszközöket fejleszt az adattudomány számára
- Mentorálja és képzi a gyakornokokat
- Tanácsot ad az adattudósoknak a szoftvermérnöki legjobb gyakorlatokról
- Együttműködik az analitikai vezetőkkel és mérnökökkel az adattudományi platform architekturális és szoftveres fejlesztésein
- Az ETL és a fürtszintű számítási kapacitás javításán dolgozik az adattudományi vezetőséggel
- Támogatja a kockázatkezelési kötelezettségvállalásokat, miközben védi a rendszerek és az adatok integritását és bizalmas jellegét
Követelmények
- Felsőfokú végzettség
- Két-négy év, fokozatosan növekvő felelősséggel járó tapasztalat adatfejlesztési megoldások kialakításában PySpark, Python, Spark vagy Scala használatával Linux-környezetben
- A Tableau Server és a Tableau-irányítópultok fejlesztésének gyakorlati ismerete
- Bizonyított tesztelési, problémamegoldási és elemzési képességek
- Az irányítópult-fejlesztés, jelentéskészítés, adatmodellezés, ETL és rendszertervezés ismerete
- SQL- és Spark-tapasztalat
- Python-alapú szoftver- és adatfejlesztési megoldások fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Python- vagy R-alapú gépi tanulási eszközkészletek tapasztalata
- Újrafelhasználható adatbetöltési és -tárolási keretrendszerek kialakításában szerzett tapasztalat Hadoop vagy AWS S3 használatával
- A relációs adatbázisok, a lekérdezések optimalizálásának és hangolásának, az indexelésnek és a particionálásnak az ismerete
- Tapasztalat belső mérnöki és technológiai csapatokkal való együttműködésben adat-infrastruktúráról szabályozott vállalati környezetben
- Kiváló kommunikációs készségek
- A háttérellenőrzés és a drogteszt sikeres teljesítése
- Előny: Scala-, Java- és PySpark-tapasztalat
- Előny: Hive- vagy Impala-, valamint Linux-tapasztalat
- Előny: fintech-tapasztalat
Juttatások
- Egészségbiztosítás PPO vagy HDHP konstrukciókon keresztül, valamint fogászati és látásbiztosítás
- A vállalat hozzájárulása HSA- vagy adózás előtti FSA-számlákhoz
- 401(k) program az első 6% halasztott hozzájárulásra azonnali, 100%-os vállalati Safe Harbor hozzájárulással
- Rugalmas szabadság a nem óradíjas munkakörben dolgozók számára
- Bőséges fizetett szabadság az óradíjas munkakörben dolgozók számára
- 11 fizetett vállalati ünnepnap
- Fizetett önkéntes nap
- 12 hét fizetett szülői szabadság
- Maven családtervezési támogatás, amely kiterjed a petesejt-fagyasztásra, termékenységi kezelésekre, örökbefogadásra, béranyaságra, terhességre, szülés utáni ellátásra, korai gyermekgyógyászati ellátásra és a munkába való visszatérésre
- Diszkrecionális ösztönzőprogram
- Bővített juttatási programok és további juttatások