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Early Warning
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1001 – 5000 Dipendenti
FintechServizi bancariSicurezza informatica
Early Warning sviluppa tecnologie finanziarie che aiutano banche e cooperative di credito a trasferire denaro in modo sicuro, verificare l’identità e gestire i rischi dei pagamenti. Le sue piattaforme e i suoi marchi basati sulle reti includono Zelle per i pagamenti tra persone, Paze per i pagamenti digitali collegati alle banche e Certos per le soluzioni di verifica dell’identità e prevenzione delle frodi. Offrendo al settore bancario dati condivisi, analisi e infrastrutture per la gestione dei rischi, l’azienda favorisce transazioni più rapide e aiuta gli istituti finanziari a proteggere consumatori e piccole imprese dalle frodi.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere dei dati II, piattaforma Zelle (ibrido)

Sviluppa soluzioni BI, flussi di lavoro ETL e infrastrutture analitiche per la piattaforma di pagamenti Zelle di Early Warning. Crea dashboard Tableau e supporta l’ingegneria del software per la Data Science.

USStati UnitiAZArizonaCACaliforniaILIllinoisNYNew York
83.000 $ – 132.000 $ / anno
IbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWSETLHadoopJavaLinuxPySparkPythonScalaSparkSQLTableau

Descrizione

  • Valutare, progettare e sviluppare soluzioni di business intelligence su più stack tecnologici
  • Collaborare con gli utenti aziendali per definire i requisiti di report e dashboard e individuare lacune nei dati, nella logica e nella comprensione del business
  • Progettare e sviluppare soluzioni backend per nuove fonti di dati con lo stack tecnologico Cloudera
  • Creare dashboard, scorecard e report Tableau complessi, interattivi e visivamente coinvolgenti
  • Eseguire analisi dettagliate dei dati, comprese indagini di causa ed effetto
  • Progettare flussi di lavoro ETL e trasformazioni dei dati per analisi e report di produzione e ad hoc
  • Ricercare le migliori pratiche del settore e contribuire a definire piattaforme, strumenti e processi strategici per i dati
  • Raccomandare standard, policy e procedure per gli strumenti e i sistemi di business intelligence
  • Fornire supporto tecnico e formazione ai team aziendali
  • Sviluppare infrastrutture per i dati e strumenti software analitici per la Data Science
  • Fare da mentore e formare gli stagisti
  • Fornire consulenza ai data scientist sulle migliori pratiche di ingegneria del software
  • Collaborare con i responsabili dell’analisi e gli ingegneri per miglioramenti architetturali e software alla piattaforma di Data Science
  • Collaborare con la leadership della Data Science per migliorare ETL e calcolo su cluster
  • Supportare gli impegni di gestione del rischio proteggendo al contempo l’integrità e la riservatezza dei sistemi e dei dati

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale
  • Da due a quattro anni di esperienza progressiva nello sviluppo di soluzioni di data engineering con PySpark, Python, Spark o Scala in ambiente Linux
  • Conoscenza operativa di Tableau Server e dello sviluppo di dashboard Tableau
  • Comprovate capacità di testing, problem solving e analisi
  • Conoscenza dello sviluppo di dashboard, del reporting, della modellazione dei dati, dell’ETL e della progettazione dei sistemi
  • Esperienza con SQL e Spark
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni software e di data engineering in Python
  • Esperienza con toolkit di machine learning in Python o R
  • Esperienza nella creazione di framework riutilizzabili per l’acquisizione e l’archiviazione dei dati con Hadoop o AWS S3
  • Conoscenza di database relazionali, ottimizzazione e tuning delle query, indicizzazione e partizionamento
  • Esperienza nella collaborazione con team interni di ingegneria e tecnologia sull’infrastruttura dei dati in un ambiente aziendale regolamentato
  • Ottime capacità comunicative
  • Superamento di un controllo dei precedenti e di uno screening antidroga
  • Preferibile: esperienza con Scala, Java e PySpark
  • Preferibile: esperienza con Hive o Impala e Linux
  • Preferibile: esperienza nel settore fintech

Benefit

  • Copertura medica tramite piani PPO o HDHP, oltre ad assicurazione odontoiatrica e oculistica
  • Contributi aziendali ai conti HSA o FSA al lordo delle imposte
  • Piano 401(k) con un contributo aziendale immediato del 100% tramite Safe Harbor Match sui primi 6% differiti
  • Ferie flessibili per i dipendenti esenti
  • Generoso tempo libero retribuito per i dipendenti non esenti
  • 11 festività aziendali retribuite
  • Giornata retribuita per il volontariato
  • 12 settimane di congedo parentale retribuito
  • Supporto alla pianificazione familiare di Maven, che copre congelamento degli ovociti, fertilità, adozione, maternità surrogata, gravidanza, assistenza post-partum, pediatria iniziale e rientro al lavoro
  • Piano di incentivi discrezionale
  • Programmi di benefit potenziati e benefit aggiuntivi

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