Early Warning разрабатывает финансовые технологии, которые помогают банкам и кредитным союзам безопасно переводить деньги, подтверждать личность и управлять платёжными рисками. В число её сетевых платформ и брендов входят Zelle для переводов между частными лицами, Paze для цифровых покупок с подключением к банковскому счёту и Certos для решений в области идентификации и предотвращения мошенничества. Обслуживая банковский сектор с помощью общих данных, аналитики и инфраструктуры управления рисками, компания способствует ускорению транзакций и помогает финансовым учреждениям защищать потребителей и малый бизнес от мошенничества.
Инженер по данным II, платформа Zelle (гибридный формат)
Создание BI-решений, ETL-процессов и аналитической инфраструктуры для платёжной платформы Early Warning Zelle. Разработка дашбордов Tableau и поддержка программной инженерии для Data Science.
Описание
- Оценивать, проектировать и разрабатывать решения бизнес-аналитики на основе нескольких технологических стеков
- Взаимодействовать с бизнес-пользователями для определения требований к отчётам и дашбордам, а также выявления пробелов в данных, логике и понимании бизнеса
- Проектировать и разрабатывать серверные решения для новых источников данных с использованием технологического стека Cloudera
- Создавать сложные, визуально привлекательные и интерактивные дашборды, оценочные карточки и отчёты в Tableau
- Проводить детальный анализ данных, включая исследования причинно-следственных связей
- Проектировать ETL-процессы и преобразования данных для производственного использования, разовых анализов и отчётности
- Изучать лучшие отраслевые практики и участвовать в формировании стратегических платформ, инструментов и процессов работы с данными
- Рекомендовать стандарты, политики и процедуры для инструментов и систем бизнес-аналитики
- Оказывать бизнес-командам техническую поддержку и проводить обучение
- Разрабатывать инфраструктуру данных и программные инструменты аналитики для Data Science
- Наставлять и обучать стажёров
- Консультировать специалистов по Data Science по лучшим практикам программной инженерии
- Взаимодействовать с руководителями аналитических направлений и инженерами для архитектурных и программных улучшений платформы Data Science
- Работать с руководством Data Science над улучшением ETL и кластерных вычислений
- Поддерживать выполнение обязательств в области управления рисками, обеспечивая целостность и конфиденциальность систем и данных
Требования
- Степень бакалавра
- От двух до четырёх лет опыта с постепенно растущей ответственностью в разработке решений для инженерии данных с использованием PySpark, Python, Spark или Scala в среде Linux
- Практические знания Tableau Server и разработки дашбордов Tableau
- Подтверждённые навыки тестирования, решения задач и аналитического мышления
- Знание разработки дашбордов, отчётности, моделирования данных, ETL и проектирования систем
- Опыт работы с SQL и Spark
- Опыт разработки программных решений и решений для инженерии данных на Python
- Опыт работы с инструментами машинного обучения на Python или R
- Опыт создания повторно используемых фреймворков для приёма и хранения данных с Hadoop или AWS S3
- Знание реляционных баз данных, оптимизации и настройки запросов, индексации и секционирования
- Опыт взаимодействия с внутренними инженерными и технологическими командами по вопросам инфраструктуры данных в регулируемой корпоративной среде
- Сильные коммуникативные навыки
- Успешное прохождение проверки биографических данных и тестирования на наркотики
- Желательно: опыт работы со Scala, Java и PySpark
- Желательно: опыт работы с Hive или Impala и Linux
- Желательно: опыт работы в сфере финтеха
Преимущества
- Медицинская страховка по планам PPO или HDHP, а также стоматологическое страхование и страхование зрения
- Взносы компании на счета HSA или FSA до вычета налогов
- План 401(k) с немедленным 100%-ным взносом компании Safe Harbor на первые 6% отложенных средств
- Гибкий отпуск для сотрудников, освобождённых от почасового учёта
- Щедрый оплачиваемый отпуск для сотрудников, не освобождённых от почасового учёта
- 11 оплачиваемых праздничных дней компании
- Оплачиваемый день для волонтёрской деятельности
- 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком
- Поддержка планирования семьи Maven, включая заморозку яйцеклеток, лечение бесплодия, усыновление, суррогатное материнство, беременность, послеродовой уход, раннюю педиатрическую помощь и возвращение к работе
- Дискреционный план стимулирования
- Расширенные программы льгот и дополнительные льготы