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1 001 – 5 000 Employés
CybersécuritéFintechServices bancaires
Early Warning développe des technologies financières qui aident les banques et les coopératives de crédit à transférer des fonds en toute sécurité, à vérifier les identités et à gérer les risques liés aux paiements. Ses plateformes et marques fondées sur des réseaux comprennent Zelle pour les paiements entre particuliers, Paze pour les paiements numériques connectés aux banques et Certos pour les solutions d’identité et de lutte contre la fraude. En fournissant au secteur bancaire des données partagées, des analyses et une infrastructure de gestion des risques, l’entreprise favorise des transactions plus rapides tout en aidant les établissements financiers à protéger les consommateurs et les petites entreprises contre la fraude.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur(e) de données II, plateforme Zelle (hybride)

Concevez des solutions de BI, des flux de travail ETL et une infrastructure analytique pour la plateforme de paiements Zelle d’Early Warning. Développez des tableaux de bord Tableau et soutenez l’ingénierie logicielle pour la Data Science.

USÉtats-UnisAZArizonaCACalifornieILIllinoisNYNew York
83 000 $ – 132 000 $ / an
HybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisIngénieur data
AWSETLHadoopJavaLinuxPySparkPythonScalaSparkSQLTableau

Description

  • Évaluer, concevoir et développer des solutions de veille stratégique sur plusieurs piles technologiques
  • Collaborer avec les utilisateurs métier pour définir les exigences des rapports et des tableaux de bord et repérer les lacunes dans les données, la logique et la compréhension métier
  • Concevoir et développer des solutions backend pour de nouvelles sources de données avec la pile technologique Cloudera
  • Créer des tableaux de bord, des scorecards et des rapports Tableau complexes, visuellement attrayants et interactifs
  • Effectuer des analyses détaillées des données, notamment des investigations de cause à effet
  • Concevoir des flux de travail ETL et des transformations de données pour les analyses et les rapports de production et ad hoc
  • Étudier les meilleures pratiques du secteur et contribuer à définir des plateformes, outils et processus de données stratégiques
  • Recommander des normes, politiques et procédures pour les outils et systèmes de veille stratégique
  • Fournir une assistance technique et des formations aux équipes métier
  • Développer l’infrastructure de données et les outils logiciels analytiques pour la Data Science
  • Encadrer et former les stagiaires
  • Conseiller les data scientists sur les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle
  • Collaborer avec les responsables de l’analytique et les ingénieurs aux améliorations architecturales et logicielles de la plateforme de Data Science
  • Travailler avec la direction de la Data Science pour améliorer l’ETL et le calcul en cluster
  • Soutenir les engagements de gestion des risques tout en protégeant l’intégrité et la confidentialité des systèmes et des données

Exigences

  • Diplôme de licence
  • Deux à quatre ans d’expérience croissante dans le développement de solutions d’ingénierie des données avec PySpark, Python, Spark ou Scala dans un environnement Linux
  • Bonne connaissance de Tableau Server et du développement de tableaux de bord Tableau
  • Compétences démontrées en matière de tests, de résolution de problèmes et d’analyse
  • Connaissance du développement de tableaux de bord, du reporting, de la modélisation des données, de l’ETL et de la conception de systèmes
  • Expérience avec SQL et Spark
  • Expérience dans le développement de solutions logicielles et d’ingénierie des données en Python
  • Expérience avec les boîtes à outils de machine learning en Python ou R
  • Expérience dans la création de frameworks réutilisables d’ingestion et de stockage des données avec Hadoop ou AWS S3
  • Connaissance des bases de données relationnelles, de l’optimisation et du réglage des requêtes, de l’indexation et du partitionnement
  • Expérience de collaboration avec des équipes internes d’ingénierie et de technologie sur l’infrastructure de données dans un environnement d’entreprise réglementé
  • Excellentes aptitudes à la communication
  • Réussite d’une vérification des antécédents et d’un dépistage de drogues
  • Souhaité : expérience avec Scala, Java et PySpark
  • Souhaité : expérience avec Hive ou Impala et Linux
  • Souhaité : expérience dans le secteur fintech

Avantages

  • Couverture médicale par des régimes PPO ou HDHP, ainsi qu’une assurance dentaire et optique
  • Contributions de l’entreprise aux comptes HSA ou FSA avant impôts
  • Plan 401(k) avec une contribution immédiate de l’entreprise équivalant à 100 % via le Safe Harbor Match sur les premiers 6 % différés
  • Congés flexibles pour les employés exonérés
  • Congés payés généreux pour les employés non exonérés
  • 11 jours fériés payés par l’entreprise
  • Journée de bénévolat rémunérée
  • 12 semaines de congé parental payé
  • Soutien à la planification familiale de Maven couvrant la congélation d’ovocytes, la fertilité, l’adoption, la gestation pour autrui, la grossesse, les soins post-partum, la pédiatrie précoce et le retour au travail
  • Plan d’intéressement discrétionnaire
  • Programmes d’avantages sociaux améliorés et avantages supplémentaires

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32 $ – 52 $ / heure
À distanceTemps pleinJuniorAucun diplôme requisLangue Requise : anglaisIngénieur de terrain

Réparez et remplacez des composants majeurs sur l’ensemble du parc d’énergies renouvelables d’Invenergy et formez les équipes sur site à la maintenance et à la sécurité. Le poste consiste à dépanner des systèmes mécaniques, électriques et hydrauliques, selon un rythme de quatre semaines en déplacement suivies d’une semaine à domicile.

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