Early Warning, bankaların ve kredi birliklerinin para transferlerini güvenli şekilde gerçekleştirmesine, kimlik doğrulamasına ve ödeme risklerini yönetmesine yardımcı olan finansal teknoloji çözümleri geliştirir. Ağ tabanlı platformları ve markaları arasında bireyler arası ödemeler için Zelle, bankalara bağlı dijital ödeme deneyimi için Paze ve kimlik doğrulama ile dolandırıcılık çözümleri için Certos yer alır. Şirket, ortak veri, analitik ve risk altyapısı aracılığıyla bankacılık sektörüne hizmet verir; finans kuruluşlarının tüketicileri ve küçük işletmeleri dolandırıcılığa karşı korumasına yardımcı olurken daha hızlı işlemleri destekler.
Veri Mühendisi II, Zelle Platformu (Hibrit)
Early Warning’ın Zelle ödeme platformu için BI çözümleri, ETL iş akışları ve analitik altyapı oluşturun. Tableau panoları geliştirin ve Veri Bilimi için yazılım mühendisliğini destekleyin.
Açıklama
- Birden fazla teknoloji yığını genelinde iş zekâsı çözümlerini değerlendirin, tasarlayın ve geliştirin
- İş kullanıcılarıyla iş birliği yaparak rapor ve pano gereksinimlerini tanımlayın; veri, mantık ve iş anlayışındaki eksiklikleri belirleyin
- Cloudera teknoloji yığınıyla yeni veri kaynakları için arka uç çözümleri tasarlayın ve geliştirin
- Karmaşık, görsel açıdan etkileyici ve etkileşimli Tableau panoları, karne tabloları ve raporlar oluşturun
- Neden-sonuç incelemeleri de dâhil olmak üzere ayrıntılı veri analizleri gerçekleştirin
- Üretim, geçici analizler ve raporlama için ETL iş akışları ve veri dönüşümleri tasarlayın
- Sektördeki en iyi uygulamaları araştırın ve stratejik veri platformlarının, araçlarının ve süreçlerinin şekillendirilmesine katkıda bulunun
- İş zekâsı araçları ve sistemleri için standartlar, politikalar ve prosedürler önerin
- İş ekiplerine teknik destek ve eğitim sağlayın
- Veri Bilimi için veri altyapısı ve analitik yazılım araçları geliştirin
- Stajyerlere mentorluk yapın ve onları eğitin
- Veri Bilimcilerine yazılım mühendisliği en iyi uygulamaları konusunda danışmanlık yapın
- Veri Bilimi platformunda mimari ve yazılım iyileştirmeleri için analitik liderleri ve mühendislerle iş birliği yapın
- ETL ve küme bilişimini iyileştirmek için Veri Bilimi liderliğiyle birlikte çalışın
- Sistem ve veri bütünlüğünü ve gizliliğini korurken risk yönetimi yükümlülüklerini destekleyin
Gereksinimler
- Lisans derecesi
- Linux ortamında PySpark, Python, Spark veya Scala kullanarak veri mühendisliği çözümleri geliştirme konusunda sorumluluğu giderek artan iki ila dört yıllık deneyim
- Tableau Server ve Tableau pano geliştirme konusunda çalışma bilgisi
- Test, problem çözme ve analitik yetkinlikler
- Pano geliştirme, raporlama, veri modelleme, ETL ve sistem tasarımı bilgisi
- SQL ve Spark ile çalışma deneyimi
- Python ile yazılım ve veri mühendisliği çözümleri geliştirme deneyimi
- Python veya R ile makine öğrenimi araç setleri deneyimi
- Hadoop veya AWS S3 ile yeniden kullanılabilir veri alımı ve depolama çerçeveleri oluşturma deneyimi
- İlişkisel veritabanları, sorgu optimizasyonu ve ayarlama, dizin oluşturma ve bölümleme bilgisi
- Düzenlemelere tabi bir kurumsal ortamda veri altyapısı konusunda şirket içi mühendislik ve teknoloji ekipleriyle iş ortaklığı yapma deneyimi
- Güçlü iletişim becerileri
- Geçmiş kontrolü ve uyuşturucu taramasının başarıyla tamamlanması
- Tercihen Scala, Java ve PySpark deneyimi
- Tercihen Hive veya Impala ve Linux deneyimi
- Tercihen fintech deneyimi
Yan Haklar
- PPO veya HDHP planları üzerinden sağlık sigortası ile diş ve görme sigortası
- Şirketin HSA veya vergi öncesi FSA hesaplarına katkıları
- Ertelenen ilk %6 için anında %100 şirket Safe Harbor eşleşmesi sunan 401(k) planı
- Muaf çalışanlar için esnek izin
- Muaf olmayan çalışanlar için kapsamlı ücretli izin
- 11 ücretli şirket tatili
- Ücretli gönüllülük günü
- 12 hafta ücretli ebeveyn izni
- Yumurta dondurma, doğurganlık, evlat edinme, taşıyıcı annelik, hamilelik, doğum sonrası bakım, erken pediatri ve işe dönüşü kapsayan Maven Aile Planlaması desteği
- İsteğe bağlı teşvik planı
- Geliştirilmiş yan hak programları ve ek yan haklar