
Early Warning phát triển công nghệ tài chính giúp các ngân hàng và hợp tác xã tín dụng chuyển tiền an toàn, xác minh danh tính và quản lý rủi ro thanh toán. Các nền tảng và thương hiệu dựa trên mạng lưới của công ty bao gồm Zelle dành cho thanh toán giữa cá nhân, Paze dành cho thanh toán kỹ thuật số kết nối với ngân hàng, và Certos dành cho các giải pháp xác minh danh tính và phòng chống gian lận. Phục vụ lĩnh vực ngân hàng thông qua dữ liệu dùng chung, phân tích và hạ tầng quản lý rủi ro, công ty hỗ trợ giao dịch nhanh hơn đồng thời giúp các tổ chức tài chính bảo vệ người tiêu dùng và doanh nghiệp nhỏ trước gian lận.
Kỹ sư dữ liệu cấp II, Nền tảng Zelle (Làm việc kết hợp)
Xây dựng các giải pháp BI, quy trình ETL và hạ tầng phân tích cho nền tảng thanh toán Zelle của Early Warning. Phát triển bảng điều khiển Tableau và hỗ trợ kỹ thuật phần mềm cho bộ phận Khoa học dữ liệu.
Mô tả
- Đánh giá, thiết kế và phát triển các giải pháp trí tuệ doanh nghiệp trên nhiều nền tảng công nghệ
- Phối hợp với người dùng doanh nghiệp để xác định yêu cầu báo cáo và bảng điều khiển, đồng thời nhận diện các khoảng trống về dữ liệu, logic và hiểu biết nghiệp vụ
- Thiết kế và phát triển các giải pháp backend cho nguồn dữ liệu mới bằng hệ thống công nghệ Cloudera
- Xây dựng các bảng điều khiển, bảng điểm và báo cáo Tableau phức tạp, trực quan, hấp dẫn và có tính tương tác
- Thực hiện phân tích dữ liệu chi tiết, bao gồm điều tra nguyên nhân và kết quả
- Thiết kế quy trình ETL và các phép biến đổi dữ liệu cho hoạt động phân tích và báo cáo sản xuất cũng như đột xuất
- Nghiên cứu các phương pháp hay nhất trong ngành và góp phần định hình nền tảng, công cụ và quy trình dữ liệu chiến lược
- Đề xuất các tiêu chuẩn, chính sách và quy trình cho các công cụ và hệ thống trí tuệ doanh nghiệp
- Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và đào tạo cho các đội ngũ kinh doanh
- Phát triển hạ tầng dữ liệu và các công cụ phần mềm phân tích cho bộ phận Khoa học dữ liệu
- Hướng dẫn và đào tạo thực tập sinh
- Tư vấn cho các nhà khoa học dữ liệu về các phương pháp tốt nhất trong kỹ thuật phần mềm
- Phối hợp với các lãnh đạo phân tích và kỹ sư để cải thiện kiến trúc và phần mềm cho nền tảng Khoa học dữ liệu
- Làm việc với ban lãnh đạo Khoa học dữ liệu để cải thiện ETL và năng lực tính toán cụm
- Hỗ trợ các cam kết quản lý rủi ro, đồng thời bảo vệ tính toàn vẹn và tính bảo mật của hệ thống và dữ liệu
Yêu cầu
- Bằng cử nhân
- Có từ hai đến bốn năm kinh nghiệm ngày càng nâng cao trong việc phát triển các giải pháp kỹ thuật dữ liệu với PySpark, Python, Spark hoặc Scala trong môi trường Linux
- Có kiến thức thực tế về Tableau Server và phát triển bảng điều khiển Tableau
- Có năng lực đã được chứng minh về kiểm thử, giải quyết vấn đề và phân tích
- Có kiến thức về phát triển bảng điều khiển, báo cáo, mô hình hóa dữ liệu, ETL và thiết kế hệ thống
- Có kinh nghiệm làm việc với SQL và Spark
- Có kinh nghiệm phát triển phần mềm và các giải pháp kỹ thuật dữ liệu bằng Python
- Có kinh nghiệm với các bộ công cụ học máy trong Python hoặc R
- Có kinh nghiệm xây dựng các framework có thể tái sử dụng để nhập và lưu trữ dữ liệu bằng Hadoop hoặc AWS S3
- Có kiến thức về cơ sở dữ liệu quan hệ, tối ưu hóa và tinh chỉnh truy vấn, lập chỉ mục và phân vùng
- Có kinh nghiệm phối hợp với các đội ngũ kỹ thuật và công nghệ nội bộ về hạ tầng dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp được quản lý
- Kỹ năng giao tiếp tốt
- Hoàn tất kiểm tra lý lịch và xét nghiệm ma túy thành công
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Scala, Java và PySpark
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Hive hoặc Impala và Linux
- Ưu tiên: có kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ tài chính
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế thông qua các gói PPO hoặc HDHP, cùng với bảo hiểm nha khoa và nhãn khoa
- Công ty đóng góp vào tài khoản HSA hoặc FSA trước thuế
- Chương trình 401(k) với khoản đóng góp đối ứng Safe Harbor ngay lập tức 100% của công ty cho 6% đầu tiên được hoãn đóng góp
- Thời gian nghỉ linh hoạt dành cho nhân viên miễn trừ
- Thời gian nghỉ có lương dồi dào dành cho nhân viên không miễn trừ
- 11 ngày nghỉ lễ có lương của công ty
- Một ngày tình nguyện có lương
- 12 tuần nghỉ phép chăm sóc con có lương
- Hỗ trợ Lập kế hoạch gia đình Maven, bao gồm đông lạnh trứng, điều trị khả năng sinh sản, nhận con nuôi, mang thai hộ, thai kỳ, chăm sóc sau sinh, nhi khoa giai đoạn đầu và trở lại làm việc
- Chương trình khuyến khích tùy ý
- Các chương trình phúc lợi nâng cao và các phúc lợi bổ sung