Early Warning
Early Warning
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BankwesenCybersicherheitFintech
Early Warning entwickelt Finanztechnologien, die Banken und Kreditgenossenschaften dabei unterstützen, Geld sicher zu transferieren, Identitäten zu verifizieren und Zahlungsrisiken zu steuern. Zu den netzwerkbasierten Plattformen und Marken gehören Zelle für Zahlungen zwischen Privatpersonen, Paze für digitales Bezahlen mit Bankanbindung sowie Certos für Lösungen zur Identitätsprüfung und Betrugsprävention. Durch gemeinsame Daten, Analysen und eine Infrastruktur für das Risikomanagement unterstützt das Unternehmen den Bankensektor dabei, Transaktionen schneller abzuwickeln und Verbraucher sowie kleine Unternehmen vor Betrug zu schützen.

Data Engineer II, Zelle-Plattform (Hybrid)

Entwickeln Sie BI-Lösungen, ETL-Workflows und Analyseinfrastruktur für die Zelle-Zahlungsplattform von Early Warning. Entwickeln Sie Tableau-Dashboards und unterstützen Sie die Softwareentwicklung für Data Science.

Beschreibung

  • Bewerten, konzipieren und entwickeln Sie Business-Intelligence-Lösungen über mehrere Technologiestacks hinweg
  • Arbeiten Sie mit Fachanwendern zusammen, um Anforderungen an Berichte und Dashboards zu definieren und Lücken bei Daten, Logik und Geschäftsverständnis zu erkennen
  • Konzipieren und entwickeln Sie Backend-Lösungen für neue Datenquellen mit dem Cloudera-Technologiestack
  • Erstellen Sie komplexe, visuell ansprechende und interaktive Tableau-Dashboards, Scorecards und Berichte
  • Führen Sie detaillierte Datenanalysen einschließlich Ursache-Wirkungs-Untersuchungen durch
  • Konzipieren Sie ETL-Workflows und Datentransformationen für produktive sowie Ad-hoc-Analysen und Berichte
  • Recherchieren Sie Best Practices der Branche und gestalten Sie strategische Datenplattformen, Tools und Prozesse mit
  • Empfehlen Sie Standards, Richtlinien und Verfahren für Business-Intelligence-Tools und -Systeme
  • Bieten Sie Geschäftsteams technischen Support und Schulungen
  • Entwickeln Sie Dateninfrastruktur und Softwaretools für Analysen im Bereich Data Science
  • Betreuen und schulen Sie Praktikantinnen und Praktikanten
  • Beraten Sie Data Scientists zu Best Practices der Softwareentwicklung
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften und Ingenieurinnen und Ingenieuren im Analytics-Bereich an architektonischen und softwarebezogenen Verbesserungen der Data-Science-Plattform
  • Arbeiten Sie mit der Leitung des Bereichs Data Science an der Verbesserung von ETL und Cluster-Computing
  • Unterstützen Sie Verpflichtungen im Risikomanagement und schützen Sie dabei die Integrität und Vertraulichkeit von Systemen und Daten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss
  • Zwei bis vier Jahre zunehmend verantwortungsvollere Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Lösungen mit PySpark, Python, Spark oder Scala in einer Linux-Umgebung
  • Praktische Kenntnisse von Tableau Server und der Entwicklung von Tableau-Dashboards
  • Nachgewiesene Fähigkeiten in den Bereichen Testing, Problemlösung und Analyse
  • Kenntnisse in Dashboard-Entwicklung, Reporting, Datenmodellierung, ETL und Systemdesign
  • Erfahrung mit SQL und Spark
  • Erfahrung in der Entwicklung von Software- und Data-Engineering-Lösungen mit Python
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Toolkits in Python oder R
  • Erfahrung im Aufbau wiederverwendbarer Frameworks für Datenaufnahme und Datenspeicherung mit Hadoop oder AWS S3
  • Kenntnisse relationaler Datenbanken, der Optimierung und Abstimmung von Abfragen sowie von Indexierung und Partitionierung
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internen Engineering- und Technologieteams an Dateninfrastruktur in einem regulierten Unternehmensumfeld
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
  • Erfolgreicher Abschluss einer Hintergrundüberprüfung und eines Drogenscreenings
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Scala, Java und PySpark
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Hive oder Impala und Linux
  • Bevorzugt: Erfahrung im Fintech-Bereich

Zusatzleistungen

  • Medizinische Versorgung über PPO- oder HDHP-Tarife sowie Zahn- und Augenversicherung
  • Unternehmensbeiträge zu HSA- oder steuerbegünstigten FSA-Konten
  • 401(k)-Plan mit sofortiger 100-prozentiger Safe-Harbor-Unternehmensbeteiligung auf die ersten 6 Prozent des aufgeschobenen Gehalts
  • Flexible freie Zeit für Angestellte mit Befreiung von der Arbeitszeiterfassung
  • Großzügiger bezahlter Urlaub für Angestellte ohne Befreiung von der Arbeitszeiterfassung
  • 11 bezahlte Unternehmensfeiertage
  • Bezahlter Freiwilligentag
  • 12 Wochen bezahlte Elternzeit
  • Unterstützung bei der Familienplanung durch Maven, einschließlich Eizelleneinfrierung, Kinderwunschbehandlung, Adoption, Leihmutterschaft, Schwangerschaft, Nachsorge nach der Geburt, früher pädiatrischer Versorgung und Wiedereinstieg in den Beruf
  • Ermessensabhängiger Anreizplan
  • Erweiterte Leistungsprogramme und zusätzliche Leistungen

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