Early Warning
Early Warning
Early Warning tworzy technologie finansowe, które pomagają bankom i kasom kredytowym bezpiecznie przesyłać pieniądze, weryfikować tożsamość i zarządzać ryzykiem związanym z płatnościami. Jej platformy sieciowe i marki obejmują Zelle do przelewów między osobami, Paze do cyfrowych zakupów połączonych z rachunkiem bankowym oraz Certos oferujące rozwiązania w zakresie identyfikacji i przeciwdziałania oszustwom. Obsługując sektor bankowy za pomocą współdzielonych danych, analiz i infrastruktury zarządzania ryzykiem, firma wspiera szybsze transakcje oraz pomaga instytucjom finansowym chronić konsumentów i małe firmy przed oszustwami.

Inżynier danych II, platforma Zelle (praca hybrydowa)

Tworzenie rozwiązań BI, procesów ETL i infrastruktury analitycznej dla platformy płatności Zelle firmy Early Warning. Opracowywanie pulpitów Tableau oraz wsparcie inżynierii oprogramowania dla Data Science.

Opis

  • Oceniać, projektować i rozwijać rozwiązania analityki biznesowej w wielu stosach technologicznych
  • Współpracować z użytkownikami biznesowymi przy definiowaniu wymagań dotyczących raportów i pulpitów oraz identyfikowaniu luk w danych, logice i rozumieniu biznesu
  • Projektować i rozwijać rozwiązania backendowe dla nowych źródeł danych z wykorzystaniem stosu technologicznego Cloudera
  • Tworzyć złożone, atrakcyjne wizualnie i interaktywne pulpity, karty wyników oraz raporty w Tableau
  • Przeprowadzać szczegółową analizę danych, w tym badania zależności przyczynowo-skutkowych
  • Projektować przepływy ETL i transformacje danych na potrzeby produkcyjnych oraz doraźnych analiz i raportowania
  • Badać najlepsze praktyki branżowe i pomagać w kształtowaniu strategicznych platform, narzędzi i procesów danych
  • Rekomendować standardy, zasady i procedury dotyczące narzędzi i systemów analityki biznesowej
  • Zapewniać zespołom biznesowym wsparcie techniczne i szkolenia
  • Rozwijać infrastrukturę danych i narzędzia programowe analityki dla Data Science
  • Mentorować stażystów i szkolić ich
  • Doradzać specjalistom Data Science w zakresie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania
  • Współpracować z liderami analityki i inżynierami nad ulepszeniami architektury i oprogramowania platformy Data Science
  • Współpracować z kierownictwem Data Science nad usprawnianiem ETL i obliczeń klastrowych
  • Wspierać realizację zobowiązań w zakresie zarządzania ryzykiem, chroniąc integralność i poufność systemów oraz danych

Wymagania

  • Stopień licencjata
  • Od dwóch do czterech lat doświadczenia na stanowiskach o rosnącym zakresie odpowiedzialności przy tworzeniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych z użyciem PySpark, Python, Spark lub Scala w środowisku Linux
  • Praktyczna znajomość Tableau Server i tworzenia pulpitów Tableau
  • Udokumentowane umiejętności testowania, rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia
  • Znajomość tworzenia pulpitów, raportowania, modelowania danych, ETL i projektowania systemów
  • Doświadczenie w pracy z SQL i Spark
  • Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania i rozwiązań z zakresu inżynierii danych w Pythonie
  • Doświadczenie z zestawami narzędzi uczenia maszynowego w Pythonie lub R
  • Doświadczenie w tworzeniu wielokrotnego użytku struktur do pozyskiwania i przechowywania danych z użyciem Hadoop lub AWS S3
  • Znajomość relacyjnych baz danych, optymalizacji i dostrajania zapytań, indeksowania oraz partycjonowania
  • Doświadczenie we współpracy z wewnętrznymi zespołami inżynieryjnymi i technologicznymi przy tworzeniu infrastruktury danych w regulowanym środowisku korporacyjnym
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
  • Pomyślne przejście weryfikacji przeszłości i testu narkotykowego
  • Mile widziane: doświadczenie ze Scalą, Javą i PySpark
  • Mile widziane: doświadczenie z Hive lub Impalą oraz Linuksem
  • Mile widziane: doświadczenie w branży fintech

Benefity

  • Opieka medyczna w ramach planów PPO lub HDHP oraz ubezpieczenie stomatologiczne i okulistyczne
  • Składki firmy na konta HSA lub FSA finansowane przed opodatkowaniem
  • Plan 401(k) z natychmiastową wpłatą firmy Safe Harbor w wysokości 100% pierwszych 6% odroczonych środków
  • Elastyczny urlop dla pracowników zwolnionych z ewidencji godzinowej
  • Hojny płatny urlop dla pracowników objętych ewidencją godzinową
  • 11 płatnych dni świątecznych firmy
  • Płatny dzień na wolontariat
  • 12 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego
  • Wsparcie planowania rodziny Maven obejmujące zamrażanie komórek jajowych, leczenie niepłodności, adopcję, surogację, ciążę, opiekę poporodową, wczesną opiekę pediatryczną i powrót do pracy
  • Uznaniowy plan motywacyjny
  • Rozszerzone programy świadczeń i dodatkowe świadczenia