Early Warning
Early Warning
1.001 – 5.000 Funcionários
CibersegurançaFintechSetor bancário
A Early Warning desenvolve tecnologia financeira que ajuda bancos e cooperativas de crédito a movimentar dinheiro com segurança, verificar identidades e gerenciar riscos de pagamentos. Suas plataformas e marcas baseadas em redes incluem a Zelle, para pagamentos entre pessoas; a Paze, para pagamentos digitais conectados a bancos; e a Certos, para soluções de identidade e prevenção a fraudes. Ao atender o setor bancário por meio de dados compartilhados, análises e infraestrutura de gestão de riscos, a empresa contribui para transações mais rápidas e ajuda instituições financeiras a proteger consumidores e pequenas empresas contra fraudes.

Engenheiro(a) de Dados II, Plataforma Zelle (Híbrido)

Desenvolva soluções de BI, fluxos de trabalho ETL e infraestrutura analítica para a plataforma de pagamentos Zelle da Early Warning. Crie painéis no Tableau e apoie a engenharia de software para Data Science.

Descrição

  • Avaliar, projetar e desenvolver soluções de inteligência de negócios em várias pilhas de tecnologia
  • Trabalhar com usuários de negócios para definir requisitos de relatórios e painéis e identificar lacunas nos dados, na lógica e no entendimento do negócio
  • Projetar e desenvolver soluções de backend para novas fontes de dados com a pilha tecnológica da Cloudera
  • Criar painéis, scorecards e relatórios complexos, visualmente atraentes e interativos no Tableau
  • Realizar análises detalhadas de dados, incluindo investigações de causa e efeito
  • Projetar fluxos de trabalho ETL e transformações de dados para análises e relatórios de produção e ad hoc
  • Pesquisar as melhores práticas do setor e ajudar a definir plataformas, ferramentas e processos estratégicos de dados
  • Recomendar padrões, políticas e procedimentos para ferramentas e sistemas de inteligência de negócios
  • Fornecer suporte técnico e treinamento às equipes de negócios
  • Desenvolver infraestrutura de dados e ferramentas de software analítico para Data Science
  • Orientar e treinar estagiários
  • Aconselhar cientistas de dados sobre as melhores práticas de engenharia de software
  • Trabalhar com líderes e engenheiros de analytics em melhorias arquitetônicas e de software para a plataforma de Data Science
  • Trabalhar com a liderança de Data Science para melhorar ETL e computação em clusters
  • Apoiar os compromissos de gerenciamento de riscos enquanto protege a integridade e a confidencialidade dos sistemas e dados

Requisitos

  • Bacharelado
  • De dois a quatro anos de experiência progressiva no desenvolvimento de soluções de engenharia de dados com PySpark, Python, Spark ou Scala em um ambiente Linux
  • Conhecimento prático do Tableau Server e do desenvolvimento de painéis no Tableau
  • Capacidade comprovada de realizar testes, resolver problemas e analisar dados
  • Conhecimento de desenvolvimento de painéis, geração de relatórios, modelagem de dados, ETL e design de sistemas
  • Experiência trabalhando com SQL e Spark
  • Experiência desenvolvendo soluções de software e engenharia de dados em Python
  • Experiência com kits de ferramentas de machine learning em Python ou R
  • Experiência criando estruturas reutilizáveis de ingestão e armazenamento de dados com Hadoop ou AWS S3
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais, otimização e ajuste de consultas, indexação e particionamento
  • Experiência trabalhando com equipes internas de engenharia e tecnologia em infraestrutura de dados em um ambiente empresarial regulamentado
  • Excelentes habilidades de comunicação
  • Conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes e de um exame toxicológico
  • Preferencial: experiência com Scala, Java e PySpark
  • Preferencial: experiência com Hive ou Impala e Linux
  • Preferencial: experiência em fintech

Benefícios

  • Cobertura médica por meio de planos PPO ou HDHP, além de seguro odontológico e oftalmológico
  • Contribuições da empresa para contas HSA ou FSA pré-impostos
  • Plano 401(k) com contribuição imediata de 100% da empresa pelo Safe Harbor Match sobre os primeiros 6% diferidos
  • Tempo livre flexível para funcionários isentos
  • Generosa folga remunerada para funcionários não isentos
  • 11 feriados pagos pela empresa
  • Dia remunerado para voluntariado
  • 12 semanas de licença parental remunerada
  • Suporte de planejamento familiar da Maven, cobrindo congelamento de óvulos, fertilidade, adoção, gestação por substituição, gravidez, cuidados pós-parto, pediatria inicial e retorno ao trabalho
  • Plano de incentivos discricionário
  • Programas de benefícios aprimorados e benefícios adicionais