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Akamai Technologies
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5001 – 10.000 Empleados
Patrocinador de visa H1BCiberseguridadComputación en la nubeDistribución de contenido
Akamai Technologies desarrolla servicios basados en la nube que ayudan a las organizaciones a proteger, distribuir y optimizar sus experiencias digitales. Su trabajo abarca capacidades de ciberseguridad, como la seguridad de las API y la protección contra ataques DDoS, además de tecnologías de computación en la nube y distribución de contenido diseñadas para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de las aplicaciones web. Su infraestructura distribuida permite a las empresas gestionar servicios en línea seguros y de alto rendimiento a escala global.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de software backend, Big Data e IA en Akamai Technologies

Desarrolla sistemas nativos de la nube para Big Data e IA que respaldan productos de ciberseguridad basados en inteligencia en Akamai Technologies. Ayuda a crear capacidades de detección y respuesta ante amenazas en tiempo real y a gran escala.

ILIsraelHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de backendIngeniero de software
AWSAzureDjangoFlaskGoogle Cloud PlatformGrafanaJavaKafkaKubernetesNubePrometheusPythonScalaSistemas distribuidosSpringSpring Boot

Descripción

  • Diseñar e implementar sistemas de Big Data nativos de la nube y de alta escala en Azure
  • Mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las canalizaciones de datos
  • Integrar modelos de IA y aprendizaje automático en producción para obtener información en tiempo real
  • Impulsar iniciativas de IA desde la prueba de concepto hasta la entrega del producto
  • Colaborar con los equipos de producto, UX, ciencia de datos e ingeniería
  • Desarrollar productos que ayuden a los clientes a identificar y responder a las amenazas de seguridad
  • Utilizar Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Grafana y tecnologías relacionadas

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería backend o de datos, con especialización en entornos de Big Data
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado
  • Dominio avanzado de Python, Java o Scala, Spring Boot, FastAPI, Flask y Django
  • Experiencia práctica con Kubernetes y Azure, AWS o Google Cloud Platform
  • Experiencia en el diseño de infraestructuras de datos a gran escala y sistemas distribuidos
  • Conocimientos de aprendizaje supervisado y no supervisado, ciclos de vida de modelos y métricas de evaluación
  • Experiencia con LLM, agentes, IA generativa o herramientas de seguridad basadas en IA
  • Contribuciones de código abierto o de investigación en aprendizaje automático o inteligencia artificial

Beneficios

  • Beneficios de salud, bienestar, financieros y de vida
  • Opciones de trabajo flexible FlexBase, incluidos modelos remotos, presenciales o híbridos

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