Akamai Technologies
Akamai Technologies
Akamai Technologies sviluppa servizi basati sul cloud che aiutano le organizzazioni a proteggere, distribuire e ottimizzare le proprie esperienze digitali. Le sue attività comprendono funzionalità di cybersicurezza, come la sicurezza delle API e la protezione dagli attacchi DDoS, oltre a tecnologie di cloud computing e distribuzione dei contenuti progettate per migliorare l’affidabilità e le prestazioni delle applicazioni web. La sua infrastruttura distribuita supporta le aziende nella gestione di servizi online sicuri e ad alte prestazioni su scala globale.

Senior Software Engineer Backend, Big Data e IA presso Akamai Technologies

Sviluppa sistemi cloud-native di Big Data e IA a supporto di prodotti di cybersicurezza basati sull’intelligence presso Akamai Technologies. Contribuisci a creare funzionalità di rilevamento e risposta alle minacce in tempo reale e su larga scala.

Descrizione

  • Progettare e implementare sistemi Big Data cloud-native ad alta scalabilità su Azure
  • Migliorare le prestazioni e l’affidabilità delle pipeline di dati
  • Integrare modelli di IA e machine learning in produzione per ottenere informazioni in tempo reale
  • Portare avanti le iniziative di IA dalla prova di concetto alla distribuzione del prodotto
  • Collaborare con i team di prodotto, UX, data science e ingegneria
  • Sviluppare prodotti che aiutino i clienti a identificare e rispondere alle minacce alla sicurezza
  • Utilizzare Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Grafana e tecnologie correlate

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria backend o dei dati, con focus sugli ambienti Big Data
  • Laurea in Informatica o in un campo correlato
  • Conoscenza avanzata di Python, Java o Scala, Spring Boot, FastAPI, Flask e Django
  • Esperienza pratica con Kubernetes e Azure, AWS o Google Cloud Platform
  • Esperienza nella progettazione di infrastrutture dati su larga scala e sistemi distribuiti
  • Conoscenza dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato, dei cicli di vita dei modelli e delle metriche di valutazione
  • Esperienza con LLM, agenti, IA generativa o strumenti di sicurezza basati sull’IA
  • Contributi open source o di ricerca nel machine learning o nell’intelligenza artificiale

Benefit

  • Benefit per la salute, il benessere, la situazione finanziaria e la vita
  • Opzioni di lavoro flessibili FlexBase, tra cui modalità da remoto, in ufficio o ibrida

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