5001 – 10 000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraFelhőalapú számítástechnikaKiberbiztonságTartalomszolgáltatásAz Akamai Technologies olyan felhőalapú szolgáltatásokat fejleszt, amelyek segítenek a szervezeteknek digitális élményeik védelmében, biztosításában és optimalizálásában. Tevékenysége kiterjed az olyan kiberbiztonsági megoldásokra, mint az API-biztonság és a DDoS-védelem, valamint a webalkalmazások megbízhatóságának és teljesítményének javítására szolgáló felhőalapú számítástechnikai és tartalomszolgáltatási technológiákra. Elosztott infrastruktúrája világszerte támogatja a biztonságos és nagy teljesítményű online szolgáltatásokat működtető vállalkozásokat.
Senior backend szoftvermérnök, big data és mesterséges intelligencia – Akamai Technologies
Fejlesszen felhőalapú big data- és mesterségesintelligencia-rendszereket, amelyek az Akamai Technologies intelligenciaalapú kiberbiztonsági termékeit támogatják. Vegyen részt a valós idejű fenyegetésészlelési és -elhárítási képességek nagy léptékű fejlesztésében.
Leírás
- Nagy léptékű, felhőalapú big data-rendszerek tervezése és üzembe helyezése Azure-on
- Az adatfeldolgozási folyamatok teljesítményének és megbízhatóságának javítása
- Mesterségesintelligencia- és gépi tanulási modellek éles környezetbe integrálása valós idejű betekintésekhez
- A mesterségesintelligencia-kezdeményezések továbbfejlesztése a koncepció igazolásától a termékbevezetésig
- Együttműködés a termék-, UX-, adattudományi és mérnöki csapatokkal
- Olyan termékek fejlesztése, amelyek segítik az ügyfeleket a biztonsági fenyegetések azonosításában és elhárításában
- A Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Grafana és kapcsolódó technológiák használata
Követelmények
- Legalább ötéves backend- vagy adatmérnöki tapasztalat, big data-környezetekre összpontosítva
- Informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma
- Haladó szintű jártasság Python, Java vagy Scala, Spring Boot, FastAPI, Flask és Django használatában
- Gyakorlati tapasztalat a Kubernetes, valamint az Azure, AWS vagy Google Cloud Platform használatában
- Nagy léptékű adatinfrastruktúrák és elosztott rendszerek tervezésében szerzett tapasztalat
- A felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, a modelléletciklusok és az értékelési metrikák ismerete
- Tapasztalat LLM-ekkel, ágensekkel, generatív mesterséges intelligenciával vagy mesterséges intelligenciával támogatott biztonsági eszközökkel
- Nyílt forráskódú vagy kutatási hozzájárulások a gépi tanulás vagy a mesterséges intelligencia területén
Juttatások
- Egészségügyi, jólléti, pénzügyi és életbiztosítási juttatások
- Rugalmas FlexBase-munkavégzési lehetőségek, beleértve a távoli, irodai vagy hibrid munkavégzést