Akamai Technologies, kuruluşların dijital deneyimlerini korumasına, sunmasına ve optimize etmesine yardımcı olan bulut tabanlı hizmetler geliştirir. Şirketin faaliyetleri, API güvenliği ve DDoS koruması gibi siber güvenlik çözümlerinin yanı sıra web uygulamalarının güvenilirliğini ve performansını artırmak için tasarlanmış bulut bilişim ve içerik dağıtım teknolojilerini kapsar. Dağıtık altyapısı, dünya genelinde güvenli ve yüksek performanslı çevrim içi hizmetler sunan işletmeleri destekler.
Akamai Technologies'te Kıdemli Backend Yazılım Mühendisi, Büyük Veri ve Yapay Zekâ
Akamai Technologies'te istihbarat odaklı siber güvenlik ürünlerini destekleyen bulut tabanlı Büyük Veri ve yapay zekâ sistemleri geliştirin. Ölçekli gerçek zamanlı tehdit tespit ve müdahale yeteneklerinin geliştirilmesine katkıda bulunun.
Açıklama
- Azure üzerinde yüksek ölçekli, bulut tabanlı Büyük Veri sistemleri tasarlamak ve dağıtmak
- Veri işlem hatlarının performansını ve güvenilirliğini artırmak
- Gerçek zamanlı içgörüler için yapay zekâ ve makine öğrenimi modellerini üretim ortamına entegre etmek
- Yapay zekâ girişimlerini kavram kanıtından ürün teslimine kadar ilerletmek
- Ürün, kullanıcı deneyimi, veri bilimi ve mühendislik ekipleriyle iş birliği yapmak
- Müşterilerin güvenlik tehditlerini belirlemesine ve bunlara yanıt vermesine yardımcı olan ürünler geliştirmek
- Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Grafana ve ilgili teknolojileri kullanmak
Gereksinimler
- Büyük Veri ortamlarına odaklanan backend veya veri mühendisliği alanında en az beş yıl deneyim
- Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir alanda lisans derecesi
- Python, Java veya Scala, Spring Boot, FastAPI, Flask ve Django konularında ileri düzey yetkinlik
- Kubernetes ve Azure, AWS veya Google Cloud Platform ile uygulamalı deneyim
- Büyük ölçekli veri altyapıları ve dağıtık sistemler tasarlama deneyimi
- Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme, model yaşam döngüleri ve değerlendirme metrikleri hakkında bilgi
- LLM'ler, aracılar, üretken yapay zekâ veya yapay zekâ destekli güvenlik araçlarıyla deneyim
- Makine öğrenimi veya yapay zekâ alanında açık kaynak ya da araştırma katkıları
Yan Haklar
- Sağlık, esenlik, finansal ve hayat yardımları
- Uzaktan, ofis tabanlı veya hibrit çalışma seçenekleri de dâhil olmak üzere esnek FlexBase çalışma seçenekleri