Akamai Technologies
Akamai Technologies
Akamai Technologies разрабатывает облачные сервисы, которые помогают организациям защищать, предоставлять и оптимизировать цифровые сервисы. Компания развивает решения в сфере кибербезопасности, включая защиту API и от DDoS-атак, а также облачные вычисления и технологии доставки контента, предназначенные для повышения надежности и производительности веб-приложений. Распределенная инфраструктура компании поддерживает бизнес, который управляет безопасными и высокопроизводительными онлайн-сервисами в глобальном масштабе.

Ведущий инженер-программист серверной части по большим данным и ИИ в Akamai Technologies

Создавайте облачные системы для работы с большими данными и ИИ, поддерживающие продукты Akamai Technologies в сфере интеллектуальной кибербезопасности. Помогайте развивать возможности обнаружения угроз и реагирования на них в реальном времени и в больших масштабах.

Описание

  • Проектировать и внедрять высокомасштабные облачные системы для работы с большими данными на Azure
  • Повышать производительность и надежность конвейеров обработки данных
  • Интегрировать модели ИИ и машинного обучения в рабочие системы для получения аналитики в реальном времени
  • Развивать инициативы в области ИИ от проверки концепции до выпуска продукта
  • Сотрудничать с командами продукта, UX, специалистов по данным и инженеров
  • Разрабатывать продукты, помогающие клиентам выявлять угрозы безопасности и реагировать на них
  • Использовать Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Grafana и сопутствующие технологии

Требования

  • Не менее пяти лет опыта в разработке серверной части или инженерии данных, преимущественно в средах больших данных
  • Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной сфере
  • Продвинутое владение Python, Java или Scala, Spring Boot, FastAPI, Flask и Django
  • Практический опыт работы с Kubernetes и Azure, AWS или Google Cloud Platform
  • Опыт проектирования крупномасштабной инфраструктуры данных и распределенных систем
  • Знание обучения с учителем и без учителя, жизненного цикла моделей и метрик оценки
  • Опыт работы с большими языковыми моделями, агентами, генеративным ИИ или инструментами безопасности на основе ИИ
  • Участие в проектах с открытым исходным кодом или исследовательская работа в области машинного обучения или искусственного интеллекта

Преимущества

  • Медицинские, оздоровительные, финансовые и страховые программы
  • Гибкие варианты работы FlexBase, включая удаленный, офисный или гибридный формат