Akamai Technologies
Akamai Technologies
A Akamai Technologies desenvolve serviços baseados em nuvem que ajudam as organizações a proteger, distribuir e otimizar suas experiências digitais. Seu trabalho abrange recursos de cibersegurança, como segurança de APIs e proteção contra ataques DDoS, além de tecnologias de computação em nuvem e distribuição de conteúdo projetadas para melhorar a confiabilidade e o desempenho de aplicações web. Sua infraestrutura distribuída dá suporte a empresas que gerenciam serviços online seguros e de alto desempenho em escala global.

Engenheiro(a) sênior de software backend, Big Data e IA na Akamai Technologies

Desenvolva sistemas nativos de nuvem para Big Data e IA que apoiam produtos de cibersegurança orientados por inteligência na Akamai Technologies. Ajude a criar recursos de detecção e resposta a ameaças em tempo real e em grande escala.

Descrição

  • Projetar e implementar sistemas de Big Data nativos de nuvem e de alta escala no Azure
  • Melhorar o desempenho e a confiabilidade dos pipelines de dados
  • Integrar modelos de IA e aprendizado de máquina à produção para gerar insights em tempo real
  • Impulsionar iniciativas de IA desde a prova de conceito até a entrega do produto
  • Colaborar com as equipes de produto, UX, ciência de dados e engenharia
  • Desenvolver produtos que ajudem os clientes a identificar e responder a ameaças de segurança
  • Usar Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Grafana e tecnologias relacionadas

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia backend ou de dados, com foco em ambientes de Big Data
  • Bacharelado em Ciência da Computação ou área relacionada
  • Proficiência avançada em Python, Java ou Scala, Spring Boot, FastAPI, Flask e Django
  • Experiência prática com Kubernetes e Azure, AWS ou Google Cloud Platform
  • Experiência no projeto de infraestrutura de dados em grande escala e sistemas distribuídos
  • Conhecimento de aprendizado supervisionado e não supervisionado, ciclos de vida de modelos e métricas de avaliação
  • Experiência com LLMs, agentes, IA generativa ou ferramentas de segurança baseadas em IA
  • Contribuições de código aberto ou de pesquisa em aprendizado de máquina ou inteligência artificial

Benefícios

  • Benefícios de saúde, bem-estar, financeiros e de vida
  • Opções de trabalho flexíveis FlexBase, incluindo modelos remoto, presencial ou híbrido

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