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Sponsor für H1B-VisumCloud-ComputingContent-BereitstellungCybersicherheit
Akamai Technologies entwickelt cloudbasierte Dienste, die Organisationen dabei unterstützen, ihre digitalen Erlebnisse zu schützen, bereitzustellen und zu optimieren. Das Angebot umfasst Cybersicherheitslösungen wie API-Sicherheit und DDoS-Schutz sowie Cloud-Computing- und Content-Delivery-Technologien, die die Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit von Webanwendungen verbessern sollen. Die verteilte Infrastruktur des Unternehmens unterstützt Firmen dabei, sichere und leistungsstarke Online-Dienste weltweit zu betreiben.
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Stellen im Unternehmen

Senior Backend-Softwareentwickler für Big Data und KI bei Akamai Technologies

Entwickle cloudnative Big-Data- und KI-Systeme für intelligente Cybersicherheitsprodukte bei Akamai Technologies. Unterstütze die Entwicklung von Funktionen zur Echtzeiterkennung und -abwehr von Bedrohungen in großem Maßstab.

ILIsraelHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
AWSAzureCloudDjangoFlaskGoogle Cloud PlatformGrafanaJavaKafkaKubernetesPrometheusPythonScalaSpringSpring BootVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwirf und implementiere hochskalierbare, cloudnative Big-Data-Systeme auf Azure
  • Verbessere die Leistung und Zuverlässigkeit von Datenpipelines
  • Integriere KI- und Machine-Learning-Modelle für Echtzeiterkenntnisse in Produktionsumgebungen
  • Führe KI-Initiativen vom Proof of Concept bis zur Produktbereitstellung voran
  • Arbeite mit Produkt-, UX-, Data-Science- und Engineering-Teams zusammen
  • Entwickle Produkte, die Kunden dabei helfen, Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren
  • Nutze Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Grafana und verwandte Technologien

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Backend- oder Datenentwicklung mit Schwerpunkt auf Big-Data-Umgebungen
  • Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, Java oder Scala, Spring Boot, FastAPI, Flask und Django
  • Praktische Erfahrung mit Kubernetes und Azure, AWS oder Google Cloud Platform
  • Erfahrung mit dem Entwurf groß angelegter Dateninfrastrukturen und verteilter Systeme
  • Kenntnisse in überwachtem und unüberwachtem Lernen, Modelllebenszyklen und Bewertungsmetriken
  • Erfahrung mit LLMs, Agenten, generativer KI oder KI-gestützten Sicherheitstools
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten oder zur Forschung im Bereich Machine Learning oder künstliche Intelligenz

Zusatzleistungen

  • Leistungen für Gesundheit, Wohlbefinden, Finanzen und das Leben
  • FlexBase mit flexiblen Arbeitsoptionen, einschließlich Remote-Arbeit, Arbeit im Büro oder hybriden Arbeitsmodellen

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