Akamai Technologies
Akamai Technologies
Akamai Technologies разработва облачни услуги, които помагат на организациите да защитават, предоставят и оптимизират своите цифрови изживявания. Дейността ѝ обхваща възможности за киберсигурност, като защита на API интерфейси и защита от DDoS атаки, както и облачни изчисления и технологии за доставка на съдържание, предназначени да подобрят надеждността и производителността на уеб приложенията. Разпределената инфраструктура на компанията подпомага бизнеса в управлението на сигурни и високопроизводителни онлайн услуги в глобален мащаб.

Старши бекенд софтуерен инженер за Big Data и AI в Akamai Technologies

Изграждайте cloud-native системи за Big Data и AI, които поддържат продукти за киберсигурност на Akamai Technologies, управлявани от разузнавателни данни. Помагайте за разработването на възможности за откриване на заплахи и реакция в реално време в голям мащаб.

Описание

  • Проектиране и внедряване на високомащабни cloud-native системи за Big Data в Azure
  • Подобряване на производителността и надеждността на потоците от данни
  • Интегриране на AI и модели за машинно обучение в продукция за получаване на анализи в реално време
  • Развитие на AI инициативи от доказване на концепцията до реализиране на продукта
  • Партньорство с екипите по продукти, UX, наука за данните и инженеринг
  • Разработване на продукти, които помагат на клиентите да идентифицират заплахи за сигурността и да реагират на тях
  • Използване на Kubernetes, Kafka, ELK, Prometheus, Grafana и свързани технологии

Изисквания

  • Поне пет години опит в бекенд или инженеринг на данни, с фокус върху среди за Big Data
  • Бакалавърска степен по компютърни науки или сродна област
  • Напреднали умения по Python, Java или Scala, Spring Boot, FastAPI, Flask и Django
  • Практически опит с Kubernetes и Azure, AWS или Google Cloud Platform
  • Опит в проектирането на мащабна инфраструктура за данни и разпределени системи
  • Познания за контролирано и неконтролирано обучение, жизнения цикъл на моделите и метриките за оценяване
  • Опит с LLM, агенти, генеративен AI или инструменти за сигурност, задвижвани от AI
  • Приноси към проекти с отворен код или изследвания в областта на машинното обучение или изкуствения интелект

Придобивки

  • Здравни, уелнес, финансови и животозастрахователни придобивки
  • Гъвкави възможности за работа FlexBase, включително дистанционна работа, работа от офис или хибриден режим