Andercore
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51 – 200 Empleados
ConstrucciónLogísticaMercado
Andercore es una plataforma B2B de comercio y distribución industrial impulsada por inteligencia artificial que presta servicio a los sectores de infraestructura, energía y materiales de construcción. Ayuda a conectar a proveedores globales con la demanda local en Europa, Oriente Medio y el Norte de África, y Asia mediante un flujo de compras guiado que integra precios y disponibilidad en tiempo real, logística y distribución, financiación y pagos, y gestión de calidad y cumplimiento normativo.

Ingeniero/a sénior de plataformas de datos – Presencial en Berlín

Únete a Andercore como ingeniero/a sénior de plataformas de datos para desarrollar la infraestructura de Databricks de una plataforma industrial de comercio de materiales nativa de IA. Da forma a los datos comerciales y logísticos para aplicaciones de precios, previsión e IA agéntica.

Descripción

  • Gestionar el lakehouse de Databricks en las áreas de ingesta, almacenamiento, arquitectura, orquestación y gobernanza
  • Crear conjuntos de datos fiables a partir de datos comerciales y logísticos, como presupuestos, pedidos, márgenes, proveedores y envíos
  • Trabajar con la dirección de Datos para convertir preguntas de negocio en conjuntos de datos y métricas reutilizables
  • Desarrollar las bases de datos para precios, previsión y agentes de IA, incluidas características, señales, instantáneas históricas y bucles de retroalimentación
  • Crear controles de calidad, monitorización y alertas para fallos de canalizaciones y deriva de esquemas
  • Aplicar procesamiento casi en tiempo real o por lotes según las necesidades del negocio
  • Definir estándares para la primera función específica de plataforma de datos de Andercore
  • Colaborar con finanzas, ventas, compras, logística, los fundadores y los equipos comerciales

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos, con responsabilidad sobre una plataforma y no solo sobre canalizaciones individuales
  • Sólidos conocimientos de SQL y Python
  • Experiencia práctica con Spark y arquitecturas lakehouse
  • Se valora especialmente la experiencia con Databricks, incluidos Delta Lake, Workflows y Unity Catalog
  • Experiencia utilizando un CRM o ERP como sistema fuente principal
  • Experiencia modelando datos operativos mantenidos manualmente e inconsistentes
  • Comodidad trabajando con infraestructura como código
  • Experiencia aplicando control de versiones, integración continua y pruebas a la ingeniería de software de datos
  • Capacidad para comunicarse con partes interesadas no técnicas y cuestionar adecuadamente las solicitudes
  • Capacidad para trabajar eficazmente en una empresa de Serie B con prioridades cambiantes y especificaciones incompletas
  • Experiencia utilizando herramientas de codificación con IA y criterio para saber cuándo aplicarlas
  • La experiencia con streaming mediante Kafka, Kinesis o una tecnología equivalente es un plus
  • La experiencia en aprendizaje automático y análisis estadístico, especialmente en previsión o precios, es un plus
  • La experiencia con Salesforce es un plus
  • La experiencia en comercio, marketplaces o cadena de suministro es un plus
  • El interés por los retos de catálogos, precios y cumplimiento es un plus
  • Un título en Informática, Ingeniería o un campo relacionado es un plus
  • Es necesario poder trabajar presencialmente en Berlín cinco días por semana y cumplir los requisitos alemanes de autorización de trabajo y patrocinio de visado.
  • beneficios

Beneficios

  • Modalidad de trabajo híbrida en Berlín
  • Acceso directo a los fundadores y a los equipos comerciales
  • Responsabilidad integral sobre la función de plataforma de datos
  • Oportunidad de liderar un pequeño equipo de ingeniería de datos a medida que crece la empresa

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