Andercore
Andercore
51 – 200 Funcionários
ConstruçãoLogísticaMarketplace
A Andercore é uma plataforma B2B de comércio e distribuição industrial orientada por inteligência artificial, que atende aos setores de infraestrutura, energia e materiais de construção. Ela ajuda a conectar fornecedores globais à demanda local na Europa, no Oriente Médio e Norte da África e na Ásia por meio de um fluxo de compras guiado que reúne preços e disponibilidade em tempo real, logística e distribuição, financiamento e pagamentos, além de gestão de qualidade e conformidade.

Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de Dados – Presencial em Berlim

Junte-se à Andercore como Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de Dados, desenvolvendo a infraestrutura Databricks para uma plataforma nativa de IA de comércio de materiais industriais. Dê forma aos dados comerciais e logísticos para aplicações de precificação, previsão e IA agêntica.

Descrição

  • Assumir a gestão do lakehouse Databricks em ingestão, armazenamento, arquitetura, orquestração e governança
  • Criar conjuntos de dados confiáveis a partir de dados comerciais e logísticos, como cotações, pedidos, margens, fornecedores e remessas
  • Trabalhar com a liderança de Dados para transformar questões de negócio em conjuntos de dados e métricas reutilizáveis
  • Desenvolver bases de dados para precificação, previsão e agentes de IA, incluindo atributos, sinais, snapshots históricos e ciclos de feedback
  • Criar verificações de qualidade, monitoramento e alertas para falhas de pipelines e mudanças de esquema
  • Aplicar processamento quase em tempo real ou em lote conforme as necessidades do negócio
  • Definir padrões para a primeira função dedicada de plataforma de dados da Andercore
  • Colaborar com finanças, vendas, compras, logística, fundadores e equipes comerciais

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados, com responsabilidade por uma plataforma, não apenas por pipelines individuais
  • Sólidos conhecimentos de SQL e Python
  • Experiência prática com Spark e arquiteturas lakehouse
  • Experiência com Databricks é fortemente desejável, incluindo Delta Lake, Workflows e Unity Catalog
  • Experiência usando um CRM ou ERP como sistema de origem central
  • Experiência modelando dados operacionais mantidos manualmente e inconsistentes
  • Conforto com infraestrutura como código
  • Experiência aplicando controle de versão, CI e testes à engenharia de software de dados
  • Capacidade de se comunicar com stakeholders não técnicos e questionar solicitações de forma adequada
  • Capacidade de trabalhar com eficácia em uma empresa Série B, com prioridades variáveis e especificações incompletas
  • Experiência usando ferramentas de codificação com IA e compreensão de quando aplicá-las
  • Experiência com streaming usando Kafka, Kinesis ou tecnologia equivalente é um diferencial
  • Experiência em aprendizado de máquina e análise estatística, especialmente em previsão ou precificação, é um diferencial
  • Experiência com Salesforce é um diferencial
  • Experiência em comércio, marketplaces ou cadeia de suprimentos é um diferencial
  • Interesse em desafios de catálogo, precificação e fulfillment é um diferencial
  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada é um diferencial
  • É necessário ter disponibilidade para trabalhar presencialmente em Berlim cinco dias por semana e atender aos requisitos alemães de autorização de trabalho e patrocínio de visto.
  • benefícios

Benefícios

  • Modelo de trabalho híbrido em Berlim
  • Acesso direto aos fundadores e às equipes comerciais
  • Responsabilidade de ponta a ponta pela função de plataforma de dados
  • Oportunidade de liderar uma pequena equipe de engenharia de dados à medida que a empresa cresce