Andercore là nền tảng giao thương và phân phối công nghiệp B2B ứng dụng trí tuệ nhân tạo, phục vụ các lĩnh vực cơ sở hạ tầng, năng lượng và vật liệu xây dựng. Nền tảng giúp kết nối các nhà cung cấp toàn cầu với nhu cầu địa phương tại châu Âu, khu vực MENA và châu Á thông qua quy trình mua sắm có hướng dẫn, tích hợp báo giá và tình trạng sẵn có theo thời gian thực, logistics và phân phối, tài chính và thanh toán, cùng quản lý chất lượng và tuân thủ.
Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu Cấp cao – Làm việc tại Berlin
Gia nhập Andercore với vai trò Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu Cấp cao, xây dựng hạ tầng Databricks cho nền tảng giao dịch vật liệu công nghiệp ứng dụng AI làm trọng tâm. Định hình dữ liệu thương mại và logistics phục vụ định giá, dự báo và các ứng dụng AI tác tử.
Mô tả
- Phụ trách lakehouse Databricks trên toàn bộ các khâu tiếp nhận, lưu trữ, kiến trúc, điều phối và quản trị
- Tạo các bộ dữ liệu đáng tin cậy từ dữ liệu thương mại và logistics như báo giá, đơn hàng, biên lợi nhuận, nhà cung cấp và lô hàng
- Làm việc với Trưởng bộ phận Dữ liệu để chuyển các câu hỏi kinh doanh thành các bộ dữ liệu và chỉ số có thể tái sử dụng
- Xây dựng nền tảng dữ liệu cho định giá, dự báo và các tác tử AI, bao gồm đặc trưng, tín hiệu, ảnh chụp lịch sử và vòng phản hồi
- Xây dựng các kiểm tra chất lượng, hệ thống giám sát và cảnh báo cho lỗi đường ống dữ liệu và hiện tượng thay đổi lược đồ
- Áp dụng xử lý gần thời gian thực hoặc xử lý theo lô tùy theo nhu cầu kinh doanh
- Xác định các tiêu chuẩn cho chức năng nền tảng dữ liệu chuyên trách đầu tiên của Andercore
- Phối hợp với các bộ phận tài chính, bán hàng, thu mua, logistics, các nhà sáng lập và đội ngũ thương mại
Yêu cầu
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu, từng chịu trách nhiệm sở hữu một nền tảng chứ không chỉ các đường ống dữ liệu riêng lẻ
- Thành thạo SQL và Python
- Có kinh nghiệm thực tế với Spark và kiến trúc lakehouse
- Ưu tiên cao ứng viên có kinh nghiệm Databricks, bao gồm Delta Lake, Workflows và Unity Catalog
- Có kinh nghiệm sử dụng CRM hoặc ERP làm hệ thống nguồn cốt lõi
- Có kinh nghiệm mô hình hóa dữ liệu vận hành được duy trì thủ công và thiếu nhất quán
- Thoải mái làm việc với hạ tầng dưới dạng mã
- Có kinh nghiệm áp dụng quản lý phiên bản, CI và kiểm thử vào kỹ thuật phần mềm dữ liệu
- Có khả năng giao tiếp với các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật và đưa ra phản biện phù hợp đối với các yêu cầu
- Có khả năng làm việc hiệu quả trong một công ty Series B với các ưu tiên thay đổi và đặc tả chưa hoàn chỉnh
- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ lập trình AI và hiểu khi nào nên áp dụng chúng
- Kinh nghiệm xử lý luồng với Kafka, Kinesis hoặc công nghệ tương đương là một lợi thế
- Kinh nghiệm về học máy và phân tích thống kê, đặc biệt trong dự báo hoặc định giá, là một lợi thế
- Kinh nghiệm với Salesforce là một lợi thế
- Có nền tảng trong lĩnh vực thương mại, marketplace hoặc chuỗi cung ứng là một lợi thế
- Quan tâm đến các thách thức về danh mục, định giá và hoàn tất đơn hàng là một lợi thế
- Có bằng Khoa học Máy tính, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan là một lợi thế
- Bắt buộc có khả năng làm việc tại văn phòng ở Berlin năm ngày mỗi tuần và đáp ứng các yêu cầu về quyền làm việc tại Đức cũng như bảo trợ thị thực.
- phúc lợi
Phúc lợi
- Mô hình làm việc kết hợp tại Berlin
- Được làm việc trực tiếp với các nhà sáng lập và đội ngũ thương mại
- Sở hữu toàn bộ chức năng nền tảng dữ liệu từ đầu đến cuối
- Cơ hội dẫn dắt một nhóm kỹ thuật dữ liệu nhỏ khi công ty phát triển