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Andercore
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51 – 200 Dipendenti
EdiliziaLogisticaMarketplace
Andercore è una piattaforma B2B per il commercio e la distribuzione industriale basata sull’intelligenza artificiale, che opera nei settori delle infrastrutture, dell’energia e dei materiali da costruzione. Aiuta a mettere in contatto i fornitori globali con la domanda locale in Europa, Medio Oriente e Nord Africa e Asia attraverso un processo di approvvigionamento guidato che riunisce prezzi e disponibilità in tempo reale, logistica e distribuzione, finanziamenti e pagamenti, nonché gestione della qualità e della conformità.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Platform Engineer – In sede a Berlino

Unisciti ad Andercore come Senior Data Platform Engineer per sviluppare l’infrastruttura Databricks di una piattaforma nativa dell’IA per il commercio di materiali industriali. Dai forma ai dati commerciali e logistici per applicazioni di pricing, previsione e IA agentica.

DEGermaniaIn sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ERPKafkaPythonSparkSQLUnity

Descrizione

  • Gestire il lakehouse Databricks per ingestione, archiviazione, architettura, orchestrazione e governance
  • Creare dataset affidabili a partire da dati commerciali e logistici come preventivi, ordini, margini, fornitori e spedizioni
  • Collaborare con la direzione Data per trasformare le domande di business in dataset e metriche riutilizzabili
  • Sviluppare le basi dati per pricing, previsioni e agenti IA, incluse caratteristiche, segnali, snapshot storici e cicli di feedback
  • Creare controlli di qualità, monitoraggio e avvisi per i guasti delle pipeline e la deriva degli schemi
  • Applicare elaborazioni quasi in tempo reale o batch in base alle esigenze aziendali
  • Definire gli standard per la prima funzione dedicata alla piattaforma dati di Andercore
  • Collaborare con finanza, vendite, acquisti, logistica, fondatori e team commerciali

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, con responsabilità su una piattaforma e non solo su singole pipeline
  • Solide competenze in SQL e Python
  • Esperienza pratica con Spark e architetture lakehouse
  • L’esperienza con Databricks è fortemente preferita, inclusi Delta Lake, Workflows e Unity Catalog
  • Esperienza nell’utilizzo di un CRM o ERP come sistema sorgente principale
  • Esperienza nella modellazione di dati operativi mantenuti manualmente e incoerenti
  • Dimestichezza con l’infrastruttura come codice
  • Esperienza nell’applicazione di controllo versione, CI e test all’ingegneria del software per i dati
  • Capacità di comunicare con interlocutori non tecnici e di mettere adeguatamente in discussione le richieste
  • Capacità di lavorare efficacemente in un’azienda di Serie B con priorità variabili e specifiche incomplete
  • Esperienza nell’utilizzo di strumenti di codifica basati sull’IA e comprensione di quando applicarli
  • L’esperienza di streaming con Kafka, Kinesis o una tecnologia equivalente è un plus
  • L’esperienza nel machine learning e nell’analisi statistica, in particolare nelle previsioni o nel pricing, è un plus
  • L’esperienza con Salesforce è un plus
  • Un background nel commercio, nei marketplace o nella catena di approvvigionamento è un plus
  • L’interesse per le sfide relative a cataloghi, pricing ed evasione degli ordini è un plus
  • Una laurea in Informatica, Ingegneria o un campo correlato è un plus
  • È richiesta la capacità di lavorare in sede a Berlino cinque giorni alla settimana e di soddisfare i requisiti tedeschi relativi all’autorizzazione al lavoro e alla sponsorizzazione del visto.
  • benefit

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida a Berlino
  • Accesso diretto ai fondatori e ai team commerciali
  • Responsabilità end-to-end della funzione di piattaforma dati
  • Opportunità di guidare un piccolo team di data engineering con la crescita dell’azienda

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