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51 – 200 Employés
ConstructionLogistiquePlace de marché
Andercore est une plateforme B2B de commerce et de distribution industrielle pilotée par l’intelligence artificielle, qui sert les secteurs des infrastructures, de l’énergie et des matériaux de construction. Elle aide à mettre en relation les fournisseurs mondiaux et la demande locale en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique du Nord, ainsi qu’en Asie, grâce à un parcours d’approvisionnement guidé réunissant les prix et la disponibilité en temps réel, la logistique et la distribution, le financement et les paiements, ainsi que la gestion de la qualité et de la conformité.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en plateforme de données – Sur site à Berlin

Rejoignez Andercore en tant qu’ingénieur senior en plateforme de données pour développer l’infrastructure Databricks d’une plateforme native de l’IA dédiée au commerce de matériaux industriels. Façonnez les données commerciales et logistiques pour des applications de tarification, de prévision et d’IA agentique.

DEAllemagneSur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
ERPKafkaPythonSparkSQLUnity

Description

  • Gérer le lakehouse Databricks pour l’ingestion, le stockage, l’architecture, l’orchestration et la gouvernance
  • Créer des jeux de données fiables à partir de données commerciales et logistiques telles que les devis, les commandes, les marges, les fournisseurs et les expéditions
  • Collaborer avec la direction des données afin de transformer les questions métier en jeux de données et métriques réutilisables
  • Développer les fondations de données pour la tarification, les prévisions et les agents d’IA, notamment les caractéristiques, les signaux, les instantanés historiques et les boucles de rétroaction
  • Mettre en place des contrôles qualité, une supervision et des alertes pour les défaillances de pipelines et la dérive des schémas
  • Appliquer un traitement quasi temps réel ou par lots selon les besoins métier
  • Définir les standards de la première fonction dédiée à la plateforme de données d’Andercore
  • Collaborer avec les équipes finance, ventes, achats, logistique, les fondateurs et les équipes commerciales

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données, avec la responsabilité d’une plateforme et pas uniquement de pipelines individuels
  • Solides compétences en SQL et Python
  • Expérience pratique de Spark et des architectures lakehouse
  • Une expérience de Databricks est fortement souhaitée, notamment de Delta Lake, Workflows et Unity Catalog
  • Expérience de l’utilisation d’un CRM ou d’un ERP comme système source principal
  • Expérience de la modélisation de données opérationnelles gérées manuellement et incohérentes
  • Aisance avec l’infrastructure as code
  • Expérience de l’application du contrôle de version, de l’intégration continue et des tests à l’ingénierie logicielle des données
  • Capacité à communiquer avec des interlocuteurs non techniques et à remettre les demandes en question de manière appropriée
  • Capacité à travailler efficacement dans une entreprise de série B aux priorités changeantes et aux spécifications incomplètes
  • Expérience de l’utilisation d’outils de programmation assistée par IA et compréhension des situations où les appliquer
  • Une expérience du streaming avec Kafka, Kinesis ou une technologie équivalente est un atout
  • Une expérience en apprentissage automatique et en analyse statistique, notamment en prévision ou en tarification, est un atout
  • Une expérience de Salesforce est un atout
  • Une expérience dans le commerce, les marketplaces ou la chaîne d’approvisionnement est un atout
  • Un intérêt pour les enjeux liés aux catalogues, à la tarification et à l’exécution des commandes est un atout
  • Un diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe est un atout
  • La capacité à travailler sur site à Berlin cinq jours par semaine et à satisfaire aux exigences allemandes en matière d’autorisation de travail et de parrainage de visa est requise.
  • avantages

Avantages

  • Organisation du travail hybride à Berlin
  • Accès direct aux fondateurs et aux équipes commerciales
  • Responsabilité de bout en bout de la fonction plateforme de données
  • Possibilité de diriger une petite équipe d’ingénierie des données à mesure que l’entreprise se développe

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