高级数据平台工程师——柏林现场办公
加入 Andercore，负责为 AI 原生工业材料交易平台构建 Databricks 基础设施。 塑造定价、预测和智能体 AI 应用所需的商业与物流数据。
描述
- 负责 Databricks 湖仓，涵盖数据摄取、存储、架构、编排和治理
- 基于报价、订单、利润率、供应商和货运等商业与物流数据，创建可信数据集
- 与数据负责人合作，将业务问题转化为可复用的数据集和指标
- 为定价、预测和 AI 智能体构建数据基础，包括特征、信号、历史快照和反馈闭环
- 为数据管道故障和模式漂移构建质量检查、监控和告警机制
- 根据业务需求采用近实时或批处理方式
- 为 Andercore 首个专职数据平台职能制定标准
- 与财务、销售、采购、物流、创始人及商务团队合作
任职要求
- 至少五年数据工程经验，负责过平台建设，而非仅维护单个数据管道
- 具备扎实的 SQL 和 Python 技能
- 具备 Spark 和湖仓架构的实际经验
- 强烈优先考虑具备 Databricks 经验者，包括 Delta Lake、Workflows 和 Unity Catalog
- 有将 CRM 或 ERP 作为核心源系统使用的经验
- 有处理人工维护且不一致的运营数据模型的经验
- 熟悉基础设施即代码
- 有将版本控制、持续集成和测试应用于数据软件工程的经验
- 能够与非技术利益相关者沟通，并适当质疑需求
- 能够在优先级不断变化、规范不完整的 B 轮公司中高效工作
- 有使用 AI 编程工具的经验，并了解何时适合使用这些工具
- 具备 Kafka、Kinesis 或同等技术的流处理经验者优先
- 具备机器学习和统计分析经验者优先，尤其是预测或定价方面
- 具备 Salesforce 经验者优先
- 拥有商业、市场平台或供应链背景者优先
- 对目录、定价和履约问题感兴趣者优先
- 拥有计算机科学、工程或相关专业学位者优先
- 必须能够每周五天在柏林现场办公，并满足德国工作许可和签证赞助要求。
- 福利待遇
福利待遇
- 柏林混合办公安排
- 可直接接触创始人和商务团队
- 端到端负责数据平台职能
- 随着公司发展，有机会带领一支小型数据工程团队