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FAR.AI
FAR.AI
11 – 50 Empleados
EducaciónInteligencia artificialSin ánimo de lucro
FAR.AI es una organización sin fines de lucro dedicada a la investigación y la educación, cuyo objetivo es hacer que la inteligencia artificial avanzada sea segura y beneficiosa para todas las personas. Su equipo estudia desafíos clave de la IA confiable, como la robustez, el engaño, la interpretabilidad y la evaluación de sistemas de frontera. Mediante investigación técnica, formación, eventos, talleres, financiación de subvenciones y programas como FAR.Labs, FAR.AI apoya a investigadores y fortalece la capacidad del campo para desarrollar una IA segura y alineada. La organización también comparte resultados de investigación, reúne a líderes académicos y de la industria, y colabora con universidades y organismos públicos en materia de seguridad y políticas de IA.
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Empleos de la empresa

Director/a de Ingeniería, Red Team de IA

Lidera la función de ingeniería de FAR.AI para un programa global de red teaming de IA de frontera. Crea equipos, herramientas agénticas y sistemas de evaluación que impulsen la seguridad y protección de la IA.

225.000 $ – 350.000 $ / año
RemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
CiberseguridadNubePython

Descripción

  • Amplía la organización de ingeniería de Red Team de FAR.AI y sus sistemas, productos, servicios, evaluaciones y agentes
  • Crea sistemas agénticos de red teaming que investiguen sistemáticamente las superficies de ataque
  • Descubre jailbreaks públicos recién divulgados y los incorpora automáticamente a las plataformas de red teaming
  • Mejora los métodos de simulación de atacantes y evaluación de resultados perjudiciales
  • Desarrolla bases de datos de vulnerabilidades, capacidades de análisis estadístico e infraestructura de informes
  • Desarrolla sistemas para colaboraciones de red teaming de alta importancia con empresas de IA de frontera y gobiernos
  • Ayuda a producir informes públicos, benchmarks y tablas de clasificación
  • Participa en actividades de red teaming de modelos de frontera, tanto de pesos cerrados como abiertos
  • Desarrolla flujos de trabajo agénticos que aumenten la eficiencia del equipo de red teaming
  • Lidera, orienta y apoya a colaboradores de ingeniería y red teaming
  • Planifica el trabajo de los sprints y dirige la entrega de ingeniería
  • Establece procesos escalables para colaboraciones de rápida evolución
  • Diseña procesos de selección y contratación, y recluta responsables de ingeniería y otros miembros del equipo
  • Identifica las limitaciones de ingeniería y aplica soluciones eficaces
  • Colabora con el liderazgo técnico en sistemas, métodos, evaluaciones e investigación de ingeniería
  • Ayuda a definir la estrategia técnica y de producto del red team
  • Convierte conceptos y hallazgos técnicos en un impacto práctico en el mundo real

Requisitos

  • Experiencia sustancial en ingeniería de software, IA o ingeniería informática, incluidos ámbitos como la ciberseguridad o MLOps
  • Trayectoria sólida en la creación, desarrollo y liderazgo de equipos técnicos, incluidas startups desde su inicio y equipos de responsables
  • Experiencia práctica con agentes de programación, Python, API de LLM, frameworks locales de LLM, frameworks de evaluación, agentes de LLM, infraestructura en la nube y clústeres de computación
  • Capacidad para desempeñarse eficazmente en entornos en rápida transformación
  • Compromiso claro con el avance de la misión y el impacto de los sistemas de IA de frontera
  • Sólidas habilidades de comunicación para explicar soluciones técnicas a públicos técnicos y no técnicos
  • Ejecución persistente orientada a objetivos ambiciosos
  • Se valorará la experiencia en la creación o el red teaming de LLM de frontera o sistemas agénticos
  • Se valorará la experiencia en la creación de equipos y productos técnicos en entornos empresariales
  • Se valorará la capacidad para descubrir vulnerabilidades sutiles y de alta gravedad en sistemas complejos
  • Se valorará la formación en aprendizaje automático adversarial o seguridad
  • Se valorará la experiencia previa con laboratorios de IA, equipos de seguridad o institutos gubernamentales de seguridad
  • Se valorarán investigaciones publicadas u otros trabajos sobre seguridad, protección o robustez de la IA
  • Disposición para trabajar con cierta flexibilidad horaria
  • Disponibilidad para trabajar a tiempo completo, 40 horas semanales

Beneficios

  • Se cubren los gastos de viaje relacionados con el trabajo
  • Se cubren los costes del equipo
  • Se ofrecen almuerzos y cenas preparados en la oficina de Berkeley
  • Hay patrocinio de visado disponible para Estados Unidos o Singapur
  • Prueba de trabajo remunerada

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Supervisa los sistemas de selección, las requisiciones, los análisis y las operaciones de personal eventual en Knowtion Health. Contribuye a crear procesos de contratación escalables para una empresa de salud en crecimiento.

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