FAR.AI
FAR.AI
FAR.AI, gelişmiş yapay zekânın herkes için güvenli ve yararlı olmasını sağlamaya çalışan, araştırma ve eğitim alanında faaliyet gösteren kâr amacı gütmeyen bir kuruluştur. Ekibi; sağlamlık, aldatma, yorumlanabilirlik ve öncü sistemlerin değerlendirilmesi dâhil olmak üzere güvenilir yapay zekâ alanındaki temel zorlukları inceler. FAR.AI; teknik araştırmalar, eğitimler, etkinlikler, atölye çalışmaları, hibe programları ve FAR.Labs gibi programlar aracılığıyla araştırmacıları destekler ve güvenli, insan değerleriyle uyumlu yapay zekâ geliştirme kapasitesini güçlendirir. Kuruluş ayrıca araştırma bulgularını paylaşır, akademik ve sektör liderlerini bir araya getirir, yapay zekâ güvenliği ve politikaları konusunda üniversiteler ve kamu kurumlarıyla iş birliği yapar.

Mühendislik Başkanı, Yapay Zekâ Kırmızı Ekip

FAR.AI’nin küresel, öncü yapay zekâ kırmızı ekip programı için mühendislik işlevine liderlik edin. Yapay zekâ güvenliğini ve emniyetini geliştiren ekipler, ajan tabanlı araçlar ve değerlendirme sistemleri kurun.

Açıklama

  • FAR.AI’nin Kırmızı Ekip mühendislik organizasyonunu ve sistemlerini, ürünlerini, hizmetlerini, değerlendirmelerini ve ajanlarını ölçeklendirmek
  • Saldırı yüzeylerini sistematik biçimde araştıran ajan tabanlı kırmızı ekip sistemleri oluşturmak
  • Yeni açıklanan herkese açık jailbreak yöntemlerini keşfetmek ve bunları kırmızı ekip platformlarına otomatik olarak dâhil etmek
  • Saldırgan simülasyonu ve zararlı çıktı değerlendirme yöntemlerini geliştirmek
  • Güvenlik açığı veritabanları, istatistiksel analiz yetenekleri ve raporlama altyapısı geliştirmek
  • Öncü yapay zekâ şirketleri ve hükümetlerle yürütülen yüksek riskli kırmızı ekip çalışmalarına yönelik sistemler sunmak
  • Kamuya açık raporların, kıyaslama testlerinin ve liderlik tablolarının hazırlanmasına katkıda bulunmak
  • Kapalı ve açık ağırlıklı öncü modellerle yürütülen kırmızı ekip çalışmalarına katılmak
  • Kırmızı ekip verimliliğini artıran ajan tabanlı iş akışları geliştirmek
  • Mühendislik ve kırmızı ekip katkıcılarına liderlik etmek, mentorluk yapmak ve destek olmak
  • Sprint çalışmalarını planlamak ve mühendislik teslimatını yönlendirmek
  • Hızlı ilerleyen çalışmalar için ölçeklenebilir süreçler oluşturmak
  • İşe alım süreçleri tasarlamak ve mühendislik yöneticileri ile diğer ekip üyelerini işe almak
  • Mühendislik kısıtlarını belirlemek ve etkili çözümler uygulamak
  • Mühendislik sistemleri, yöntemleri, değerlendirmeleri ve araştırmaları konusunda teknik liderlikle birlikte çalışmak
  • Kırmızı ekip teknik ve ürün stratejisinin şekillendirilmesine katkıda bulunmak
  • Teknik kavramları ve bulguları pratik, gerçek dünya etkisine dönüştürmek

Gereksinimler

  • Siber güvenlik veya MLOps gibi alanlar da dâhil olmak üzere kapsamlı yazılım mühendisliği, yapay zekâ veya bilgisayar mühendisliği deneyimi
  • Teknik ekipler kurma, geliştirme ve yönetme konusunda güçlü bir geçmiş; buna başlangıç aşamasından itibaren girişimler ve yönetici ekipleri de dâhildir
  • Kodlama ajanları, Python, LLM API’leri, yerel LLM çerçeveleri, değerlendirme çerçeveleri, LLM ajanları, bulut altyapısı ve işlem kümeleriyle uygulamalı deneyim
  • Hızla değişen ortamlarda etkili biçimde çalışabilme
  • Öncü yapay zekâ sistemlerinin misyonunu ve etkisini ilerletmeye güçlü bağlılık
  • Teknik çözümleri hem teknik hem de teknik olmayan kitlelere açıklayabilmek için güçlü iletişim becerileri
  • İddialı hedeflere yönelik kararlı uygulama ve sonuç alma becerisi
  • Öncü LLM’ler veya ajan tabanlı sistemler geliştirme ya da bu sistemlerde kırmızı ekip çalışması deneyimi tercih sebebidir
  • Girişimci ortamlarda teknik ekipler ve ürünler oluşturma deneyimi tercih sebebidir
  • Karmaşık sistemlerde incelikli ve yüksek önem dereceli güvenlik açıklarını ortaya çıkarabilme tercih sebebidir
  • Rakip makine öğrenimi veya güvenlik alanında geçmiş tercih sebebidir
  • Yapay zekâ laboratuvarları, güvenlik ekipleri veya devlet güvenlik enstitüleriyle önceki çalışma deneyimi tercih sebebidir
  • Yapay zekâ güvenliği, emniyeti veya dayanıklılığı alanlarında yayımlanmış araştırma ya da başka çalışmalar tercih sebebidir
  • Bazı saat dilimlerinde esnek çalışmaya istekli olmak
  • Haftada 40 saatlik tam zamanlı çalışmaya uygun olmak

Yan Haklar

  • İşle ilgili seyahat masrafları karşılanır
  • Ekipman masrafları karşılanır
  • Berkeley ofisinde öğle ve akşam yemekleri sunulur
  • ABD veya Singapur için vize sponsorluğu mevcuttur
  • Ücretli çalışma denemesi

İlgili İş İlanları

Zoox

Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi, 3D Sensör Simülasyonu

Zoox

Zoox otonom araçları için gerçekçi lidar, radar ve kamera simülasyonları geliştirin. Sensör verisi modelleri, sentetik veri kümeleri ve 3D yeniden yapılandırma iş akışları oluşturun.

Aç
EXL

Kıdemli Ürün Analitiği Müşteri İlişkileri Yöneticisi

EXL

Yapay zekâ ve LLM destekli ürünlerin kalitesini, müşteri davranışlarını ve kullanımını değerlendirir. Başarı ölçütlerini belirler, analiz bulgularını ürün iyileştirmelerine dönüştürür.

Aç
TDCX

Operasyon Müdür Yardımcısı – İletişim Merkezi, Singapur

TDCX

TDCX’in Singapur’daki iletişim merkezi performansına ve ekip gelişimine liderlik ederek hizmeti, kaliteyi ve müşteri deneyimini iyileştirmek için operasyonel ölçümleri kullanın. Rol ayrıca personel planlamasını, bütçe gözetimini ve TDCX’in Kalite Yönetim Sistemi’nin sürekli iyileştirilmesini destekler.

Aç
Rice University's Baker Institute for Public Policy

Dijital Erişilebilirlik Koordinatörü

Rice University's Baker Institute for Public Policy

Rice Üniversitesi web siteleri, Canvas içerikleri ve yazılımlarında dijital erişilebilirliği koordine eder. WCAG ve ADA uyumu, eğitim, test, iyileştirme, raporlama ve üniversite çapında planlama çalışmalarını kapsar.

Aç
Centene Corporation

LTSS Hizmet Bakım Koordinatörü

Centene Corporation

Illinois üyeleri için uzun süreli hizmet ve destekleri, ihtiyaçları değerlendirip bakım planları oluşturarak koordine edin. Yaşlıları ve fiziksel engelli bireyleri hizmet sağlayıcılar ve topluluk kaynaklarıyla buluşturun; ailelerin sunulan hizmetleri anlamasına yardımcı olun.

Aç