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FAR.AI
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11 – 50 Mitarbeitende
BildungGemeinnützigKünstliche Intelligenz
FAR.AI ist eine gemeinnützige Forschungs- und Bildungseinrichtung, die daran arbeitet, fortgeschrittene künstliche Intelligenz für alle sicher und nützlich zu machen. Das Team untersucht zentrale Herausforderungen vertrauenswürdiger KI, darunter Robustheit, Täuschung, Interpretierbarkeit und die Bewertung modernster Systeme. Durch technische Forschung, Schulungen, Veranstaltungen, Workshops, Förderprogramme und Angebote wie FAR.Labs unterstützt FAR.AI Forschende und stärkt die Fähigkeit des gesamten Fachgebiets, sichere und ausgerichtete KI zu entwickeln. Die Organisation veröffentlicht außerdem Forschungsergebnisse, bringt führende Vertreterinnen und Vertreter aus Wissenschaft und Industrie zusammen und arbeitet mit Universitäten sowie öffentlichen Einrichtungen an der Sicherheit und Regulierung von KI.
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Stellen im Unternehmen

Leitung Engineering, KI-Red Team

Leite die Engineering-Funktion von FAR.AI für ein globales Frontier-KI-Red-Teaming-Programm. Baue Teams, agentische Tools und Evaluierungssysteme auf, die KI-Sicherheit und -Security voranbringen.

225.000 $ – 350.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
CloudCybersicherheitPython

Beschreibung

  • Skaliere die Red-Team-Engineering-Organisation von FAR.AI sowie ihre Systeme, Produkte, Dienstleistungen, Evaluierungen und Agenten
  • Entwickle agentische Red-Teaming-Systeme, die Angriffsflächen systematisch untersuchen
  • Identifiziere neu veröffentlichte öffentliche Jailbreaks und integriere sie automatisch in Red-Teaming-Plattformen
  • Verbessere Methoden zur Simulation von Angreifern und zur Evaluierung schädlicher Ausgaben
  • Entwickle Schwachstellendatenbanken, statistische Analysefunktionen und Reporting-Infrastruktur
  • Liefere Systeme für anspruchsvolle Red-Teaming-Einsätze mit führenden KI-Unternehmen und Regierungen
  • Unterstütze die Erstellung öffentlicher Berichte, Benchmarks und Ranglisten
  • Beteilige dich am Red-Teaming sowohl geschlossener als auch offen gewichteter Frontier-Modelle
  • Entwickle agentische Workflows, die die Effizienz des Red Teams steigern
  • Führe Engineering- und Red-Teaming-Mitarbeitende, entwickle sie weiter und unterstütze sie
  • Plane Sprint-Arbeiten und steuere die Engineering-Umsetzung
  • Etabliere skalierbare Prozesse für schnelllebige Einsätze
  • Entwirf Recruiting-Pipelines und gewinne Engineering-Manager sowie weitere Teammitglieder
  • Identifiziere technische Einschränkungen im Engineering und setze wirksame Gegenmaßnahmen um
  • Arbeite mit der technischen Leitung an Engineering-Systemen, Methoden, Evaluierungen und Forschung
  • Gestalte die technische und produktbezogene Red-Team-Strategie mit
  • Überführe technische Konzepte und Erkenntnisse in praktische Wirkung in der realen Welt

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung in Softwareentwicklung, KI oder Computer Engineering, einschließlich Bereichen wie Cybersicherheit oder MLOps
  • Nachweisliche Erfahrung im Aufbau, in der Entwicklung und in der Leitung technischer Teams, einschließlich Start-ups von der Gründung an und Managerteams
  • Praktische Erfahrung mit Coding-Agenten, Python, LLM-APIs, lokalen LLM-Frameworks, Evaluierungsframeworks, LLM-Agenten, Cloud-Infrastruktur und Rechenclustern
  • Fähigkeit, in sich schnell verändernden Umgebungen effektiv zu arbeiten
  • Ausgeprägtes Engagement für die Förderung der Mission und Wirkung von Frontier-KI-Systemen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung technischer Lösungen für technische und nichttechnische Zielgruppen
  • Beharrliche Umsetzung ehrgeiziger Ziele
  • Erfahrung im Aufbau oder Red-Teaming von Frontier-LLMs oder agentischen Systemen ist von Vorteil
  • Erfahrung im Aufbau technischer Teams und Produkte in unternehmerischen Umgebungen ist von Vorteil
  • Fähigkeit, subtile, schwerwiegende Schwachstellen in komplexen Systemen aufzudecken, ist von Vorteil
  • Erfahrung im Bereich adversariales maschinelles Lernen oder Security ist von Vorteil
  • Frühere Tätigkeit bei KI-Laboren, Sicherheitsteams oder staatlichen Instituten für KI-Sicherheit ist von Vorteil
  • Veröffentlichte Forschung oder andere Arbeiten zu KI-Sicherheit, Security oder Robustheit sind von Vorteil
  • Bereitschaft zu einer gewissen Flexibilität bei den Zeitzonen
  • Verfügbarkeit für eine Vollzeittätigkeit von 40 Stunden pro Woche

Zusatzleistungen

  • Arbeitsbezogene Reisekosten werden übernommen
  • Ausstattungskosten werden übernommen
  • Im Büro in Berkeley werden Mittag- und Abendessen bereitgestellt
  • Visa-Sponsoring für die USA oder Singapur ist verfügbar
  • Bezahlter Arbeitsversuch

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