FAR.AI
FAR.AI
A FAR.AI é uma organização sem fins lucrativos de pesquisa e educação que trabalha para tornar a inteligência artificial avançada segura e benéfica para todas as pessoas. Sua equipe estuda desafios fundamentais da IA confiável, incluindo robustez, engano, interpretabilidade e avaliação de sistemas de fronteira. Por meio de pesquisa técnica, capacitação, eventos, workshops, concessão de bolsas e programas como o FAR.Labs, a FAR.AI apoia pesquisadores e fortalece a capacidade do campo de desenvolver uma IA segura e alinhada. A organização também compartilha resultados de pesquisas, reúne líderes acadêmicos e do setor e colabora com universidades e órgãos públicos em questões de segurança e políticas de IA.

Diretor(a) de Engenharia, Red Team de IA

Lidere a área de engenharia da FAR.AI em um programa global de red teaming de IA de fronteira. Crie equipes, ferramentas agênticas e sistemas de avaliação que promovam a segurança e a proteção da IA.

Descrição

  • Amplie a organização de engenharia de Red Team da FAR.AI e seus sistemas, produtos, serviços, avaliações e agentes
  • Crie sistemas agênticos de red teaming que investiguem sistematicamente as superfícies de ataque
  • Descubra jailbreaks públicos recém-divulgados e incorpore-os automaticamente às plataformas de red teaming
  • Aprimore os métodos de simulação de atacantes e avaliação de resultados nocivos
  • Desenvolva bancos de dados de vulnerabilidades, recursos de análise estatística e infraestrutura de relatórios
  • Entregue sistemas para projetos de red teaming de alta relevância com empresas de IA de fronteira e governos
  • Ajude a produzir relatórios públicos, benchmarks e tabelas de classificação
  • Participe de red teaming de modelos de fronteira com pesos fechados e abertos
  • Desenvolva fluxos de trabalho agênticos que aumentem a eficiência do red team
  • Lidere, oriente e apoie colaboradores de engenharia e red teaming
  • Planeje o trabalho dos sprints e conduza as entregas de engenharia
  • Estabeleça processos escaláveis para projetos em rápida evolução
  • Projete processos seletivos e recrute gerentes de engenharia e outros membros da equipe
  • Identifique restrições de engenharia e implemente soluções eficazes
  • Trabalhe com a liderança técnica em sistemas, métodos, avaliações e pesquisa de engenharia
  • Ajude a definir a estratégia técnica e de produto do red team
  • Transforme conceitos e descobertas técnicas em impacto prático no mundo real

Requisitos

  • Experiência substancial em engenharia de software, IA ou engenharia da computação, incluindo áreas como cibersegurança ou MLOps
  • Histórico sólido de criação, desenvolvimento e liderança de equipes técnicas, incluindo startups desde o início e equipes de gerentes
  • Experiência prática com agentes de programação, Python, APIs de LLM, frameworks locais de LLM, frameworks de avaliação, agentes de LLM, infraestrutura em nuvem e clusters computacionais
  • Capacidade de atuar com eficácia em ambientes em rápida mudança
  • Compromisso claro com o avanço da missão e do impacto dos sistemas de IA de fronteira
  • Excelentes habilidades de comunicação para explicar soluções técnicas a públicos técnicos e não técnicos
  • Execução persistente em direção a objetivos ambiciosos
  • Experiência na criação ou no red teaming de LLMs de fronteira ou sistemas agênticos será um diferencial
  • Experiência na criação de equipes e produtos técnicos em ambientes empreendedores será um diferencial
  • Capacidade de descobrir vulnerabilidades sutis e de alta gravidade em sistemas complexos será um diferencial
  • Conhecimentos em aprendizado de máquina adversarial ou segurança serão um diferencial
  • Experiência anterior com laboratórios de IA, equipes de segurança ou institutos governamentais de segurança será um diferencial
  • Pesquisas publicadas ou outros trabalhos em segurança, proteção ou robustez de IA serão um diferencial
  • Disponibilidade para trabalhar com alguma flexibilidade de fuso horário
  • Disponibilidade para trabalho em período integral, 40 horas por semana

Benefícios

  • Os custos de viagens relacionadas ao trabalho são cobertos
  • Os custos de equipamentos são cobertos
  • Almoço e jantar fornecidos são oferecidos no escritório de Berkeley
  • Há patrocínio de visto disponível para os Estados Unidos ou Singapura
  • Período de experiência profissional remunerado

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