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FAR.AI
FAR.AI
11 – 50 Employés
À but non lucratifÉducationIntelligence artificielle
FAR.AI est une organisation à but non lucratif dédiée à la recherche et à l’éducation, qui œuvre pour rendre l’intelligence artificielle avancée sûre et bénéfique pour tous. Son équipe étudie les principaux défis liés à une IA digne de confiance, notamment la robustesse, la tromperie, l’interprétabilité et l’évaluation des systèmes de pointe. Grâce à la recherche technique, à la formation, à des événements, des ateliers, l’octroi de subventions et des programmes tels que FAR.Labs, FAR.AI soutient les chercheurs et renforce la capacité du domaine à développer une IA sûre et alignée. L’organisation partage également les résultats de ses recherches, réunit des responsables du monde universitaire et de l’industrie, et collabore avec des universités et des organismes publics sur la sécurité et les politiques relatives à l’IA.
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Offres de l’entreprise

Responsable de l’ingénierie, Red Team IA

Dirigez la fonction d’ingénierie de FAR.AI pour un programme mondial de red teaming de l’IA de frontière. Constituez des équipes, des outils agentiques et des systèmes d’évaluation qui font progresser la sûreté et la sécurité de l’IA.

225 000 $ – 350 000 $ / an
À distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisResponsable ingénierie
CloudCybersécuritéPython

Description

  • Développer l’organisation d’ingénierie Red Team de FAR.AI ainsi que ses systèmes, produits, services, évaluations et agents
  • Créer des systèmes agentiques de red teaming qui étudient systématiquement les surfaces d’attaque
  • Découvrir les jailbreaks publics récemment divulgués et les intégrer automatiquement aux plateformes de red teaming
  • Améliorer les méthodes de simulation d’attaquants et d’évaluation des sorties nuisibles
  • Développer des bases de données de vulnérabilités, des capacités d’analyse statistique et une infrastructure de reporting
  • Fournir des systèmes pour des missions de red teaming à forts enjeux auprès d’entreprises d’IA de frontière et de gouvernements
  • Contribuer à la production de rapports publics, de benchmarks et de classements
  • Participer au red teaming de modèles de frontière à poids fermés et ouverts
  • Développer des flux de travail agentiques qui accroissent l’efficacité du red team
  • Diriger, encadrer et soutenir les contributeurs en ingénierie et en red teaming
  • Planifier le travail des sprints et piloter les livraisons d’ingénierie
  • Mettre en place des processus évolutifs pour des missions menées à un rythme soutenu
  • Concevoir des processus de recrutement et recruter des responsables d’ingénierie ainsi que d’autres membres de l’équipe
  • Identifier les contraintes d’ingénierie et mettre en place des solutions efficaces
  • Travailler avec la direction technique sur les systèmes, méthodes, évaluations et recherches en ingénierie
  • Contribuer à définir la stratégie technique et produit du red team
  • Transformer les concepts et découvertes techniques en impact concret dans le monde réel

Exigences

  • Expérience significative en ingénierie logicielle, en IA ou en ingénierie informatique, notamment dans des domaines comme la cybersécurité ou le MLOps
  • Solide expérience dans la création, le développement et la direction d’équipes techniques, notamment de startups dès leur création et d’équipes de responsables
  • Expérience pratique des agents de programmation, de Python, des API de LLM, des frameworks locaux de LLM, des frameworks d’évaluation, des agents de LLM, de l’infrastructure cloud et des clusters de calcul
  • Capacité à être efficace dans des environnements en évolution rapide
  • Engagement clair en faveur de la mission et de l’impact des systèmes d’IA de frontière
  • Excellentes capacités de communication pour expliquer des solutions techniques à des publics techniques et non techniques
  • Persévérance dans l’exécution pour atteindre des objectifs ambitieux
  • Une expérience de la création ou du red teaming de LLM de frontière ou de systèmes agentiques serait un atout
  • Une expérience de la création d’équipes et de produits techniques dans des environnements entrepreneuriaux serait un atout
  • La capacité à découvrir des vulnérabilités subtiles et de grande gravité dans des systèmes complexes serait un atout
  • Une expérience en apprentissage automatique adversarial ou en sécurité serait un atout
  • Une expérience préalable auprès de laboratoires d’IA, d’équipes de sécurité ou d’instituts gouvernementaux de sûreté serait un atout
  • Des recherches publiées ou d’autres travaux sur la sûreté, la sécurité ou la robustesse de l’IA seraient un atout
  • Volonté de travailler avec une certaine flexibilité horaire
  • Disponibilité pour travailler à temps plein, 40 heures par semaine

Avantages

  • Les frais de déplacement liés au travail sont pris en charge
  • Les frais d’équipement sont pris en charge
  • Des déjeuners et dîners préparés sont proposés au bureau de Berkeley
  • Un parrainage de visa est disponible pour les États-Unis ou Singapour
  • Essai professionnel rémunéré

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