FAR.AI
FAR.AI
FAR.AI er en nonprofitorganisation inden for forskning og uddannelse, der arbejder for at gøre avanceret kunstig intelligens sikker og nyttig for alle. Organisationens team undersøger centrale udfordringer inden for pålidelig AI, herunder robusthed, bedrag, fortolkelighed og evaluering af avancerede AI-systemer. Gennem teknisk forskning, uddannelse, arrangementer, workshops, uddeling af bevillinger og programmer som FAR.Labs støtter FAR.AI forskere og styrker feltets kapacitet til at udvikle sikker og værdibaseret AI. Organisationen deler også forskningsresultater, samler ledende forskere og branchefolk og samarbejder med universiteter og offentlige myndigheder om AI-sikkerhed og -politik.

Teknisk chef for AI-red team

Led FAR.AI’s tekniske funktion for et globalt red-teaming-program inden for frontier-AI. Byg teams, agentbaserede værktøjer og evalueringssystemer, der fremmer AI-sikkerhed og -beskyttelse.

Beskrivelse

  • Opskalér FAR.AI’s tekniske red-team-organisation og dens systemer, produkter, tjenester, evalueringer og agenter
  • Skab agentbaserede red-teaming-systemer, der systematisk undersøger angrebsflader
  • Find nyligt offentliggjorte jailbreaks, og integrér dem automatisk i red-teaming-platforme
  • Forbedr metoder til angribersimulering og evaluering af skadelige output
  • Udvikl sårbarhedsdatabaser, funktioner til statistisk analyse og rapporteringsinfrastruktur
  • Lever systemer til red-teaming-opgaver med høj indsats for frontier-AI-virksomheder og myndigheder
  • Bidrag til offentlige rapporter, benchmarks og ranglister
  • Deltag i red-teaming af både lukkede og åbne frontier-modeller
  • Udvikl agentbaserede arbejdsgange, der øger red-teamets effektivitet
  • Led, vejled og støt bidragydere inden for engineering og red-teaming
  • Planlæg sprintarbejde, og styr den tekniske levering
  • Etablér skalerbare processer til opgaver i hurtig udvikling
  • Design rekrutteringsprocesser, og rekruttér engineeringchefer og andre teammedlemmer
  • Find tekniske begrænsninger, og iværksæt effektive løsninger
  • Arbejd sammen med den tekniske ledelse om tekniske systemer, metoder, evalueringer og forskning
  • Bidrag til at forme red-teamets tekniske strategi og produktstrategi
  • Omsæt tekniske koncepter og resultater til praktisk effekt i den virkelige verden

Krav

  • Omfattende erfaring med softwareudvikling, AI eller computerteknik, herunder områder som cybersikkerhed eller MLOps
  • Dokumenterede resultater med at opbygge, udvikle og lede tekniske teams, herunder startups fra begyndelsen og teams af ledere
  • Praktisk erfaring med kodeagenter, Python, LLM-API’er, lokale LLM-frameworks, evalueringsframeworks, LLM-agenter, cloudinfrastruktur og computerklustre
  • Evne til at arbejde effektivt i miljøer i hastig forandring
  • Et stærkt engagement i at fremme missionen og effekten af frontier-AI-systemer
  • Stærke kommunikationsevner til at forklare tekniske løsninger for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper
  • Vedholdende gennemførelse af ambitiøse mål
  • Erfaring med at bygge eller red-teame frontier-LLM’er eller agentbaserede systemer er en fordel
  • Erfaring med at skabe tekniske teams og produkter i iværksættermiljøer er en fordel
  • Evne til at opdage subtile sårbarheder med alvorlige konsekvenser i komplekse systemer er en fordel
  • Baggrund inden for adversarial machine learning eller sikkerhed er en fordel
  • Tidligere arbejde med AI-laboratorier, sikkerhedsteams eller statslige sikkerhedsinstitutter er en fordel
  • Publiceret forskning eller andet arbejde inden for AI-sikkerhed, sikkerhed eller robusthed er en fordel
  • Villighed til at arbejde med en vis fleksibilitet omkring tidszoner
  • Mulighed for fuldtidsarbejde på 40 timer om ugen

Fordele

  • Arbejdsrelaterede rejseudgifter dækkes
  • Udgifter til udstyr dækkes
  • Der tilbydes frokost og middag på FAR.AI’s kontor i Berkeley
  • Der tilbydes visumsponsorering til USA eller Singapore
  • Betalt arbejdsprøve

Relaterede job

Kohl's

Staff AI-fullstackudvikler – onsite i Menomonee Falls

Kohl's

Led udviklingen af virksomheds-AI inden for backendtjenester, retrieval-augmented generation og agentbaserede arbejdsgange. Samarbejd med teams inden for engineering, produkt, design og datavidenskab om at forbedre detailkundernes oplevelser.

Åbn
Travoom

Principal fullstackingeniør – billet- og rejsehandel – fjernarbejde i Texas

Travoom
11 – 50 Medarbejdere
MarkedsføringRådgivningRejser

Lede arkitekturen og den praktiske udvikling af OleOle Sports platform for fodboldbilletter, hospitality og rejsehandel. Bygge leverandørintegrationer, transaktionssystemer og ingeniørteamet.

Åbn
CVS Health

Distinguished Engineer, udvikleroplevelse hos CVS Health (fjernarbejde – Minnesota)

CVS Health

CVS Health søger en Distinguished Engineer til at lede AI-aktiverede udviklerplatforme, værktøjer og en open source-strategi. Rollen giver arkitektonisk lederskab på tværs af virksomheden inden for cloud-native engineering og softwarelevering.

Åbn
Demandbase

Staff DevOps Engineer, udvikleroplevelse hos Demandbase (fjernarbejde i USA)

Demandbase

Led Demandbases strategi for Kubernetes, cloudinfrastruktur, CI/CD og den interne udviklerplatform. Forbedr pålidelig softwarelevering på tværs af virksomhedens AI-drevne B2B-platform til pipeline-vækst.

Åbn
General Motors

Principal Software Engineer, udvikleroplevelse – General Motors

General Motors

Led General Motors' strategi for udvikleroplevelsen ved at opbygge standardiserede arbejdsgange, automatisering, målbare tekniske forbedringer og AI-understøttede udviklingsprocesser. Vejled teams på tværs af Core IT for at forbedre softwareleverancer, udviklerproduktivitet og teknisk kvalitet.

Åbn
Filevine

Senior softwareingeniør, udvikleroplevelse hos Filevine

Filevine

Led forbedringer af udvikleroplevelsen for Filevines Legal AI-platform ved at modernisere CI/CD, udviklingsværktøjer og måling af leverancer. Arbejd på tværs af .NET, Python og Svelte for at gøre softwareleverancer hurtigere og mere pålidelige.

Åbn