FAR.AI
FAR.AI
FAR.AI è un’organizzazione senza scopo di lucro impegnata nella ricerca e nell’istruzione, con l’obiettivo di rendere l’intelligenza artificiale avanzata sicura e vantaggiosa per tutti. Il suo team studia le principali sfide legate a un’IA affidabile, tra cui robustezza, inganno, interpretabilità e valutazione dei sistemi di frontiera. Attraverso la ricerca tecnica, la formazione, eventi, workshop, l’erogazione di sovvenzioni e programmi come FAR.Labs, FAR.AI sostiene i ricercatori e rafforza la capacità del settore di sviluppare un’IA sicura e allineata. L’organizzazione condivide inoltre i risultati della ricerca, riunisce esponenti del mondo accademico e dell’industria e collabora con università ed enti pubblici sui temi della sicurezza e delle politiche relative all’IA.

Responsabile dell’ingegneria, Red Team IA

Guida la funzione di ingegneria di FAR.AI per un programma globale di red teaming dell’IA di frontiera. Costruisci team, strumenti agentici e sistemi di valutazione che facciano progredire la sicurezza dell’IA.

Descrizione

  • Fai crescere l’organizzazione di ingegneria Red Team di FAR.AI e i suoi sistemi, prodotti, servizi, valutazioni e agenti
  • Crea sistemi agentici di red teaming che analizzino sistematicamente le superfici di attacco
  • Scopri i jailbreak pubblici divulgati di recente e integrali automaticamente nelle piattaforme di red teaming
  • Migliora i metodi di simulazione degli attaccanti e di valutazione degli output dannosi
  • Sviluppa database delle vulnerabilità, capacità di analisi statistica e infrastrutture di reporting
  • Fornisci sistemi per incarichi di red teaming ad alta criticità con aziende di IA di frontiera e governi
  • Contribuisci alla produzione di report pubblici, benchmark e classifiche
  • Partecipa al red teaming di modelli di frontiera con pesi chiusi e aperti
  • Sviluppa flussi di lavoro agentici che aumentino l’efficienza del red team
  • Guida, fai da mentore e supporta i collaboratori di ingegneria e red teaming
  • Pianifica il lavoro degli sprint e coordina le attività di delivery ingegneristica
  • Stabilisci processi scalabili per incarichi in rapida evoluzione
  • Progetta processi di selezione e assumi engineering manager e altri membri del team
  • Individua i vincoli di ingegneria e metti in atto rimedi efficaci
  • Collabora con la leadership tecnica su sistemi, metodi, valutazioni e ricerca ingegneristica
  • Contribuisci a definire la strategia tecnica e di prodotto del red team
  • Trasforma concetti e risultati tecnici in un impatto pratico nel mondo reale

Requisiti

  • Esperienza significativa nell’ingegneria del software, nell’IA o nell’ingegneria informatica, anche in ambiti come la cybersicurezza o il MLOps
  • Solida esperienza nella creazione, nello sviluppo e nella guida di team tecnici, comprese startup fin dalle origini e team di manager
  • Esperienza pratica con agenti di programmazione, Python, API LLM, framework LLM locali, framework di valutazione, agenti LLM, infrastrutture cloud e cluster di calcolo
  • Capacità di lavorare efficacemente in ambienti in rapida evoluzione
  • Chiaro impegno a promuovere la missione e l’impatto dei sistemi di IA di frontiera
  • Ottime capacità comunicative per spiegare soluzioni tecniche a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Capacità di portare avanti con costanza obiettivi ambiziosi
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella creazione o nel red teaming di LLM di frontiera o sistemi agentici
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella creazione di team e prodotti tecnici in contesti imprenditoriali
  • Costituisce un vantaggio la capacità di scoprire vulnerabilità sottili e ad alta gravità in sistemi complessi
  • Costituisce un vantaggio una formazione nell’apprendimento automatico avversariale o nella sicurezza
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza precedente con laboratori di IA, team di sicurezza o istituti governativi per la sicurezza
  • Costituiscono un vantaggio ricerche pubblicate o altri lavori sulla sicurezza, la protezione o la robustezza dell’IA
  • Disponibilità a lavorare con una certa flessibilità di fuso orario
  • Disponibilità a lavorare a tempo pieno, 40 ore alla settimana

Benefit

  • Le spese di viaggio legate al lavoro sono coperte
  • Le spese per l’attrezzatura sono coperte
  • Presso l’ufficio di Berkeley vengono offerti pranzo e cena con catering
  • È disponibile la sponsorizzazione del visto per gli Stati Uniti o Singapore
  • Periodo di prova lavorativo retribuito

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