Desjardins es una cooperativa financiera norteamericana que presta servicios a particulares, empresas y comunidades de todo Canadá. Su oferta incluye banca personal y empresarial, tarjetas de crédito, hipotecas, préstamos, ahorro e inversiones, así como seguros de automóvil y hogar. La organización combina servicios financieros y de seguros con un modelo cooperativo que permite a sus miembros participar en la toma de decisiones, al tiempo que promueve la inversión responsable, el apoyo a las economías locales, la participación comunitaria y el desarrollo de la juventud.
Científico de datos, detección de fraudes – Desjardins, Montreal híbrido
Únete a Desjardins como científico de datos especializado en detectar y mitigar fraudes transaccionales. Diseñarás, implementarás y supervisarás modelos mientras mejoras el análisis de fraudes en las operaciones bancarias y de pagos.
Descripción
- Diseñar modelos y estrategias de detección de anomalías transaccionales
- Analizar información para caracterizar esquemas de fraude activos
- Desarrollar métodos para identificar fraudes transaccionales
- Evaluar el rendimiento teórico de modelos, reglas y herramientas de mitigación de fraudes
- Implementar en producción modelos, reglas y herramientas de mitigación de fraudes
- Seguir los patrones de fraude y evaluar el rendimiento de modelos y estrategias
- Investigar variables predictivas que refuercen la detección de fraudes
- Crear y mantener paneles, visualizaciones e informes analíticos
- Optimizar y automatizar los procesos fundamentales de análisis de detección de fraudes
- Asesorar a los equipos de proyecto sobre la mejora de las herramientas de gestión del riesgo de fraude
- Apoyar a los equipos de gestión de riesgos y a las unidades de negocio como especialista en la materia
- Supervisar la evolución del sector para anticipar tendencias y mantener las mejores prácticas de la organización
Requisitos
- Licenciatura en un campo relacionado
- Al menos cuatro años de experiencia relevante
- Se pueden considerar otras combinaciones de formación y experiencia relevante
- Experiencia en el análisis de datos transaccionales
- Experiencia con plataformas en la nube como IBM Cloud Pak for Data o Microsoft Azure
- Experiencia con Apache Spark mediante PySpark, Shiny, RStudio y Databricks
- Se requiere dominio del francés
- Dominio de Python o R
- Conocimiento de las bibliotecas de ciencia de datos y sus limitaciones, incluidas scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy y SciPy
- Dominio de SQL
- Conocimiento de GitHub, junto con orientación a la acción, adaptabilidad, enfoque en el cliente, innovación, habilidades interpersonales y capacidad de aprendizaje ágil.
- beneficios
Beneficios
- Salario competitivo y bonificación anual
- Cuatro semanas de vacaciones flexibles desde el primer año
- Plan de pensiones de prestación definida que ofrece ingresos de jubilación predecibles y estables
- Seguro colectivo con telemedicina
- Reembolso de gastos de salud y bienestar y del equipo para teletrabajo