Desjardins on Põhja-Ameerika finantsühistu, mis teenindab eraisikuid, ettevõtteid ja kogukondi kogu Kanadas. Selle teenuste hulka kuuluvad era- ja äripangandus, krediitkaardid, hüpoteegid, laenud, säästmis- ja investeerimislahendused ning auto- ja kodukindlustus. Organisatsioon ühendab finants- ja kindlustusteenused ühistulise mudeliga, mis annab liikmetele võimaluse otsuste tegemisel kaasa rääkida, rõhutades samal ajal vastutustundlikku investeerimist, kohaliku majanduse toetamist, kogukondlikku tegevust ja noorte arengut.
Andmeteadlane, pettuste tuvastamine – Desjardins, Montreal, hübriidtöö
Liitu Desjardinsiga andmeteadlasena, keskendudes tehingupettuste tuvastamisele ja ennetamisele. Loo, juuruta ja jälgi mudeleid ning arenda pettuste analüütikat pangandus- ja maksetoimingutes.
Kirjeldus
- Kavanda tehinguanomaaliate tuvastamise mudeleid ja strateegiaid
- Analüüsi teavet aktiivsete pettuseskeemide iseloomustamiseks
- Tööta välja lähenemisviise tehingupettuste tuvastamiseks
- Hinda pettuste ennetamise mudelite, reeglite ja tööriistade teoreetilist toimivust
- Juuruta pettuste ennetamise mudelid, reeglid ja tööriistad tootmiskeskkonda
- Jälgi pettusemustreid ning hinda mudelite ja strateegiate toimivust
- Uuri prognoosivaid muutujaid, mis parandavad pettuste tuvastamist
- Loo ja halda juhtpaneele, visualiseeringuid ning analüütilisi aruandeid
- Optimeeri ja automatiseeri pettuste tuvastamise põhilisi analüütikaprotsesse
- Nõusta projektimeeskondi pettuseriski juhtimise tööriistade täiustamisel
- Toeta riskijuhtimise meeskondi ja äriüksusi valdkonnaeksperdina
- Jälgi valdkonna arenguid, et prognoosida suundumusi ja säilitada organisatsiooni parimaid tavasid
Nõuded
- Seotud valdkonna bakalaureusekraad
- Vähemalt neli aastat asjakohast töökogemust
- Arvesse võidakse võtta ka muid kvalifikatsiooni ja asjakohase kogemuse kombinatsioone
- Tehinguandmete analüüsimise kogemus
- Pilveplatvormide, näiteks IBM Cloud Pak for Data või Microsoft Azure'i kasutamise kogemus
- Apache Sparki kasutamise kogemus PySparki, Shiny, RStudio ja Databricksi kaudu
- Prantsuse keele oskus on nõutav
- Pythoni või R-i valdamine
- Andmeteaduse teekide ja nende piirangute tundmine, sealhulgas scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy ja SciPy
- SQL-i valdamine
- GitHubi tundmine ning tegutsemisvalmidus, kohanemisvõime, kliendikesksus, uuenduslikkus, head suhtlemisoskused ja kiire õppimisvõime.
- hüved
Hüved
- Konkurentsivõimeline palk ja aastaboonus
- Neli nädalat paindlikku puhkust alates esimesest tööaastast
- Kindlaksmääratud hüvitisega pensioniplaan, mis pakub prognoositavat ja stabiilset pensionisissetulekut
- Rühmakindlustus koos kaugmeditsiiniga
- Tervise- ja heaolukulude ning kaugtöövahendite hüvitamine