Desjardins — североамериканский финансовый кооператив, обслуживающий частных лиц, компании и сообщества по всей Канаде. Организация предлагает частные и бизнес-банковские услуги, кредитные карты, ипотечные кредиты, займы, сберегательные и инвестиционные продукты, а также страхование автомобилей и жилья. Desjardins объединяет финансовые и страховые услуги с кооперативной моделью, которая позволяет участникам участвовать в принятии решений, уделяя особое внимание ответственным инвестициям, поддержке местной экономики, развитию сообществ и молодежи.
Data Scientist по выявлению мошенничества — Desjardins, гибридный формат в Монреале
Присоединяйтесь к Desjardins в качестве специалиста по данным, занимающегося выявлением и предотвращением мошенничества в транзакциях. Разрабатывайте, внедряйте и контролируйте модели, совершенствуя аналитику мошенничества в банковских и платёжных операциях.
Описание
- Разрабатывать модели и стратегии выявления аномалий в транзакциях
- Анализировать информацию для характеристики действующих мошеннических схем
- Разрабатывать подходы к выявлению мошенничества в транзакциях
- Оценивать теоретическую эффективность моделей, правил и инструментов противодействия мошенничеству
- Внедрять модели, правила и инструменты противодействия мошенничеству в рабочую среду
- Отслеживать модели мошенничества и оценивать эффективность моделей и стратегий
- Исследовать прогнозные переменные, повышающие эффективность выявления мошенничества
- Создавать и поддерживать панели мониторинга, визуализации и аналитические отчёты
- Оптимизировать и автоматизировать ключевые процессы аналитики выявления мошенничества
- Консультировать проектные команды по совершенствованию инструментов управления рисками мошенничества
- Поддерживать команды по управлению рисками и бизнес-подразделения в качестве профильного эксперта
- Отслеживать изменения в отрасли, чтобы прогнозировать тенденции и поддерживать передовые организационные практики
Требования
- Степень бакалавра в смежной области
- Не менее четырёх лет соответствующего опыта
- Могут рассматриваться другие сочетания квалификации и соответствующего опыта
- Опыт анализа транзакционных данных
- Опыт работы с облачными платформами, такими как IBM Cloud Pak for Data или Microsoft Azure
- Опыт работы с Apache Spark через PySpark, Shiny, RStudio и Databricks
- Требуется владение французским языком
- Владение Python или R
- Знание библиотек для анализа данных и их ограничений, включая scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy и SciPy
- Владение SQL
- Знание GitHub, а также ориентация на действия, адаптивность, клиентоориентированность, инновационность, развитые навыки общения и способность быстро учиться.
- Льготы
Преимущества
- Конкурентная заработная плата и ежегодный бонус
- Четыре недели гибкого отпуска начиная с первого года работы
- Пенсионный план с установленными выплатами, обеспечивающий предсказуемый и стабильный доход после выхода на пенсию
- Групповое страхование с телемедициной
- Возмещение расходов на здоровье и благополучие, а также оборудования для удалённой работы