Desjardins est une coopérative financière nord-américaine qui sert les particuliers, les entreprises et les collectivités partout au Canada. Son offre comprend des services bancaires pour les particuliers et les entreprises, des cartes de crédit, des prêts hypothécaires, des prêts, des produits d’épargne et de placement, ainsi que des assurances automobile et habitation. L’organisation associe des services financiers et d’assurance à un modèle coopératif qui permet à ses membres de participer à la prise de décision, tout en mettant l’accent sur l’investissement responsable, le soutien à l’économie locale, l’engagement communautaire et le développement des jeunes.
Scientifique des données, détection de la fraude – Desjardins, Montréal hybride
Joignez-vous à Desjardins comme scientifique des données spécialisé dans la détection et l’atténuation de la fraude transactionnelle. Concevez, déployez et surveillez des modèles tout en améliorant l’analyse de la fraude dans les activités bancaires et de paiement.
Description
- Concevoir des modèles et des stratégies de détection des anomalies transactionnelles
- Analyser l’information afin de caractériser les stratagèmes de fraude actifs
- Élaborer des approches pour repérer la fraude transactionnelle
- Évaluer le rendement théorique des modèles, des règles et des outils d’atténuation de la fraude
- Déployer en production les modèles, les règles et les outils d’atténuation de la fraude
- Suivre les tendances de la fraude et évaluer le rendement des modèles et des stratégies
- Rechercher des variables prédictives qui renforcent la détection de la fraude
- Créer et tenir à jour des tableaux de bord, des visualisations et des rapports analytiques
- Optimiser et automatiser les principaux processus d’analyse liés à la détection de la fraude
- Conseiller les équipes de projet sur l’amélioration des outils de gestion du risque de fraude
- Soutenir les équipes de gestion des risques et les unités d’affaires à titre de personne-ressource
- Surveiller l’évolution du secteur afin d’anticiper les tendances et de maintenir les meilleures pratiques de l’organisation
Exigences
- Baccalauréat dans un domaine connexe
- Au moins quatre ans d’expérience pertinente
- D’autres combinaisons de qualifications et d’expérience pertinente pourraient être prises en considération
- Expérience en analyse de données transactionnelles
- Expérience avec des plateformes infonuagiques comme IBM Cloud Pak for Data ou Microsoft Azure
- Expérience avec Apache Spark au moyen de PySpark, Shiny, RStudio et Databricks
- La maîtrise du français est requise
- Maîtrise de Python ou de R
- Connaissance des bibliothèques de science des données et de leurs limites, notamment scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy et SciPy
- Maîtrise de SQL
- Connaissance de GitHub, ainsi qu’esprit d’initiative, adaptabilité, orientation client, innovation, aptitudes relationnelles et capacité d’apprentissage agile.
- avantages
Avantages
- Salaire concurrentiel et prime annuelle
- Quatre semaines de vacances flexibles dès la première année
- Régime de retraite à prestations déterminées offrant un revenu de retraite prévisible et stable
- Assurance collective avec télémédecine
- Remboursement des dépenses liées à la santé et au bien-être ainsi qu’à l’équipement de télétravail