Desjardins
Desjardins
Desjardins, Kanada genelinde bireylere, işletmelere ve topluluklara hizmet sunan Kuzey Amerikalı bir finansal kooperatiftir. Hizmetleri bireysel ve ticari bankacılık, kredi kartları, ipotekler, krediler, tasarruf ve yatırımlar ile otomobil ve konut sigortasını kapsar. Kuruluş, finansal ve sigorta hizmetlerini, üyelerin karar alma süreçlerinde rol sahibi olmasını sağlayan kooperatif modeliyle birleştirirken sorumlu yatırımı, yerel ekonominin desteklenmesini, toplumsal katılımı ve gençlerin gelişimini ön planda tutar.

Veri Bilimcisi, Dolandırıcılık Tespiti – Desjardins, Montreal Hibrit

Desjardins'te işlemsel dolandırıcılığı tespit etmeye ve azaltmaya odaklanan Veri Bilimcisi olarak görev alın. Bankacılık ve ödeme operasyonlarında dolandırıcılık analitiğini geliştirirken modeller oluşturun, devreye alın ve izleyin.

Açıklama

  • İşlemsel anormallikler için modeller ve tespit stratejileri tasarlayın
  • Aktif dolandırıcılık yöntemlerini tanımlamak için bilgileri analiz edin
  • İşlemsel dolandırıcılığı belirlemeye yönelik yaklaşımlar geliştirin
  • Dolandırıcılığı azaltma modellerinin, kurallarının ve araçlarının teorik performansını değerlendirin
  • Dolandırıcılığı azaltma modellerini, kurallarını ve araçlarını üretim ortamına aktarın
  • Dolandırıcılık kalıplarını takip edin ve modellerin ve stratejilerin performansını değerlendirin
  • Dolandırıcılık tespitini güçlendiren tahmine dayalı değişkenleri araştırın
  • Panolar, görselleştirmeler ve analitik raporlar oluşturun ve bunların bakımını yapın
  • Temel dolandırıcılık tespit analitiği süreçlerini optimize edin ve otomatikleştirin
  • Dolandırıcılık riski yönetimi araçlarını geliştirme konusunda proje ekiplerine danışmanlık yapın
  • Risk yönetimi ekiplerini ve iş birimlerini konu uzmanı danışmanı olarak destekleyin
  • Trendleri öngörmek ve kurumun en iyi uygulamalarını sürdürmek için sektördeki gelişmeleri izleyin

Gereksinimler

  • İlgili bir alanda lisans derecesi
  • En az dört yıl ilgili deneyim
  • Niteliklerin ve ilgili deneyimin farklı kombinasyonları da değerlendirilebilir
  • İşlemsel verileri analiz etme deneyimi
  • IBM Cloud Pak for Data veya Microsoft Azure gibi bulut platformlarıyla deneyim
  • PySpark, Shiny, RStudio ve Databricks aracılığıyla Apache Spark deneyimi
  • Fransızca bilgisi gereklidir
  • Python veya R bilgisi
  • scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy ve SciPy dahil veri bilimi kütüphaneleri ve bunların sınırlamaları hakkında bilgi
  • SQL bilgisi
  • GitHub bilgisi; ayrıca eyleme geçme odaklılık, uyum sağlama, müşteri odaklılık, yenilikçilik, kişilerarası beceriler ve hızlı öğrenme yeteneği.
  • yan haklar

Yan Haklar

  • Rekabetçi maaş ve yıllık prim
  • İlk yıldan itibaren dört hafta esnek izin
  • Öngörülebilir ve istikrarlı emeklilik geliri sunan tanımlı fayda esaslı emeklilik planı
  • Tele-tıp hizmeti içeren grup sigortası
  • Sağlık ve zindelik harcamaları ile uzaktan çalışma ekipmanlarının geri ödenmesi