資料科學家,詐欺偵測——Desjardins,蒙特婁混合辦公
加入 Desjardins,擔任專注於偵測及降低交易詐欺風險的資料科學家。建構、部署及監控模型,同時改善銀行與支付業務營運中的詐欺分析。
說明
- 設計用於識別交易異常的模型與偵測策略
- 分析資訊以刻畫目前的詐欺手法
- 制定識別交易詐欺的方法
- 評估詐欺風險降低模型、規則與工具的理論效能
- 將詐欺風險降低模型、規則與工具部署至正式環境
- 追蹤詐欺模式並評估模型與策略的表現
- 研究能強化詐欺偵測的預測變數
- 建立及維護儀表板、視覺化內容與分析報告
- 最佳化並自動化核心詐欺偵測分析流程
- 為專案團隊改善詐欺風險管理工具提供建議
- 以主題專家身分支援風險管理團隊與業務單位
- 監測產業發展,以預測趨勢並維持組織最佳實務
職位要求
- 相關領域的學士學位
- 至少四年相關工作經驗
- 亦可考慮其他資歷與相關工作經驗的組合
- 具備交易資料分析經驗
- 具備使用 IBM Cloud Pak for Data 或 Microsoft Azure 等雲端平台的經驗
- 具備透過 PySpark、Shiny、RStudio 與 Databricks 使用 Apache Spark 的經驗
- 要求具備法語能力
- 精通 Python 或 R
- 了解資料科學函式庫及其限制,包括 scikit-learn、pandas、Matplotlib、NumPy 與 SciPy
- 精通 SQL
- 了解 GitHub,並具備行動導向、適應力、客戶導向、創新能力、人際互動能力與敏捷學習能力
- 福利待遇
福利待遇
- 具競爭力的薪資與年度獎金
- 第一年即可享有四週彈性休假
- 提供明確福利型退休金計畫,帶來可預期且穩定的退休收入
- 提供遠距醫療服務的團體保險
- 補助健康與保健費用以及遠端辦公設備費用
