A Desjardins é uma cooperativa financeira norte-americana que atende pessoas, empresas e comunidades em todo o Canadá. Sua oferta inclui serviços bancários para pessoas físicas e empresas, cartões de crédito, hipotecas, empréstimos, poupança e investimentos, além de seguros para automóveis e residências. A organização combina serviços financeiros e de seguros com um modelo cooperativo que permite aos membros participar da tomada de decisões, ao mesmo tempo que enfatiza o investimento responsável, o apoio à economia local, o envolvimento comunitário e o desenvolvimento de jovens.
Cientista de dados, detecção de fraudes – Desjardins, Montreal híbrido
Junte-se à Desjardins como cientista de dados com foco na detecção e mitigação de fraudes transacionais. Desenvolva, implante e monitore modelos enquanto aprimora a análise de fraudes nas operações bancárias e de pagamentos.
Descrição
- Projetar modelos e estratégias para detectar anomalias transacionais
- Analisar informações para caracterizar esquemas de fraude ativos
- Desenvolver abordagens para identificar fraudes transacionais
- Avaliar o desempenho teórico de modelos, regras e ferramentas de mitigação de fraudes
- Implantar modelos, regras e ferramentas de mitigação de fraudes em produção
- Acompanhar padrões de fraude e avaliar o desempenho de modelos e estratégias
- Pesquisar variáveis preditivas que fortaleçam a detecção de fraudes
- Criar e manter painéis, visualizações e relatórios analíticos
- Otimizar e automatizar os principais processos de análise de detecção de fraudes
- Orientar as equipes de projeto sobre como aprimorar as ferramentas de gestão de riscos de fraude
- Apoiar as equipes de gestão de riscos e as unidades de negócio como especialista no assunto
- Monitorar a evolução do setor para antecipar tendências e manter as melhores práticas organizacionais
Requisitos
- Bacharelado em uma área relacionada
- Pelo menos quatro anos de experiência relevante
- Outras combinações de qualificações e experiência relevante poderão ser consideradas
- Experiência na análise de dados transacionais
- Experiência com plataformas de nuvem, como IBM Cloud Pak for Data ou Microsoft Azure
- Experiência com Apache Spark por meio de PySpark, Shiny, RStudio e Databricks
- É necessário domínio do francês
- Domínio de Python ou R
- Conhecimento de bibliotecas de ciência de dados e suas limitações, incluindo scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy e SciPy
- Domínio de SQL
- Conhecimento de GitHub, além de orientação para a ação, adaptabilidade, foco no cliente, inovação, habilidades interpessoais e capacidade de aprendizado ágil.
- benefícios
Benefícios
- Salário competitivo e bônus anual
- Quatro semanas de férias flexíveis a partir do primeiro ano
- Plano de previdência de benefício definido que oferece renda de aposentadoria previsível e estável
- Seguro coletivo com telemedicina
- Reembolso de despesas de saúde e bem-estar e de equipamentos para trabalho remoto