
Desjardins ist eine nordamerikanische Finanzgenossenschaft, die Privatpersonen, Unternehmen und Gemeinden in ganz Kanada betreut. Das Angebot umfasst unter anderem Privat- und Firmenkundengeschäft, Kreditkarten, Hypotheken, Darlehen, Spar- und Anlageprodukte sowie Auto- und Hausratversicherungen. Die Organisation verbindet Finanz- und Versicherungsdienstleistungen mit einem genossenschaftlichen Modell, das den Mitgliedern eine Rolle bei der Entscheidungsfindung gibt, und legt zugleich Wert auf verantwortungsvolle Investitionen, die Unterstützung der lokalen Wirtschaft, gesellschaftliches Engagement und die Förderung junger Menschen.
Datenwissenschaftler/in, Betrugserkennung – Desjardins, Montreal hybrid
Werden Sie Data Scientist bei Desjardins mit Schwerpunkt auf der Erkennung und Eindämmung von Transaktionsbetrug. Entwickeln, implementieren und überwachen Sie Modelle und verbessern Sie die Betrugsanalyse im Bank- und Zahlungsverkehr.
Beschreibung
- Entwerfen Sie Modelle und Erkennungsstrategien für Transaktionsanomalien
- Analysieren Sie Informationen, um aktive Betrugsmethoden zu charakterisieren
- Entwickeln Sie Ansätze zur Identifizierung von Transaktionsbetrug
- Bewerten Sie die theoretische Leistungsfähigkeit von Modellen, Regeln und Tools zur Betrugsbekämpfung
- Implementieren Sie Modelle, Regeln und Tools zur Betrugsbekämpfung in der Produktion
- Verfolgen Sie Betrugsmuster und bewerten Sie die Leistung von Modellen und Strategien
- Erforschen Sie prädiktive Variablen, die die Betrugserkennung verbessern
- Erstellen und pflegen Sie Dashboards, Visualisierungen und analytische Berichte
- Optimieren und automatisieren Sie zentrale Analyseprozesse zur Betrugserkennung
- Beraten Sie Projektteams bei der Verbesserung von Tools für das Betrugsrisikomanagement
- Unterstützen Sie Risikomanagementteams und Geschäftsbereiche als Fachexperte bzw. Fachexpertin
- Beobachten Sie Branchenentwicklungen, um Trends frühzeitig zu erkennen und bewährte Verfahren der Organisation aufrechtzuerhalten
Anforderungen
- Bachelorabschluss in einem verwandten Fachbereich
- Mindestens vier Jahre einschlägige Berufserfahrung
- Andere Kombinationen aus Qualifikationen und einschlägiger Erfahrung können berücksichtigt werden
- Erfahrung in der Analyse von Transaktionsdaten
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie IBM Cloud Pak for Data oder Microsoft Azure
- Erfahrung mit Apache Spark über PySpark, Shiny, RStudio und Databricks
- Französischkenntnisse sind erforderlich
- Beherrschung von Python oder R
- Kenntnisse der Data-Science-Bibliotheken und ihrer Einschränkungen, einschließlich scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy und SciPy
- Beherrschung von SQL
- Kenntnisse in GitHub sowie Tatkraft, Anpassungsfähigkeit, Kundenorientierung, Innovationsfähigkeit, zwischenmenschliche Kompetenz und schnelle Lernfähigkeit.
- Vorteile
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und jährlicher Bonus
- Vier Wochen flexible Urlaubstage ab dem ersten Jahr
- Leistungsorientierter Pensionsplan mit vorhersehbarem, stabilem Ruhestandseinkommen
- Gruppenversicherung mit Telemedizin
- Erstattung von Gesundheits- und Wellnesskosten sowie Kosten für Telearbeitsausstattung