Desjardins — північноамериканський фінансовий кооператив, який обслуговує приватних осіб, підприємства та громади по всій Канаді. Організація пропонує банківські послуги для фізичних осіб і бізнесу, кредитні картки, іпотечні кредити, позики, ощадні та інвестиційні продукти, а також страхування автомобілів і житла. Desjardins поєднує фінансові та страхові послуги з кооперативною моделлю, що дає учасникам змогу брати участь у прийнятті рішень, приділяючи особливу увагу відповідальним інвестиціям, підтримці місцевої економіки, розвитку громад і молоді.
Data Scientist із виявлення шахрайства — Desjardins, гібридний формат у Монреалі
Приєднуйтеся до Desjardins як фахівець із даних, зосереджений на виявленні та запобіганні шахрайству в транзакціях. Розробляйте, впроваджуйте й контролюйте моделі, удосконалюючи аналітику шахрайства в банківських і платіжних операціях.
Опис
- Розробляти моделі та стратегії виявлення аномалій у транзакціях
- Аналізувати інформацію для характеристики активних схем шахрайства
- Розробляти підходи до виявлення шахрайства в транзакціях
- Оцінювати теоретичну ефективність моделей, правил та інструментів протидії шахрайству
- Впроваджувати моделі, правила та інструменти протидії шахрайству у виробниче середовище
- Відстежувати моделі шахрайства й оцінювати ефективність моделей і стратегій
- Досліджувати прогнозні змінні, що посилюють виявлення шахрайства
- Створювати й підтримувати інформаційні панелі, візуалізації та аналітичні звіти
- Оптимізувати й автоматизувати ключові процеси аналітики виявлення шахрайства
- Консультувати проєктні команди щодо вдосконалення інструментів управління ризиками шахрайства
- Підтримувати команди з управління ризиками та бізнес-підрозділи як профільний експерт
- Відстежувати розвиток галузі, щоб передбачати тенденції та підтримувати найкращі організаційні практики
Вимоги
- Ступінь бакалавра у спорідненій галузі
- Щонайменше чотири роки відповідного досвіду
- Можуть розглядатися інші поєднання кваліфікації та відповідного досвіду
- Досвід аналізу транзакційних даних
- Досвід роботи з хмарними платформами, такими як IBM Cloud Pak for Data або Microsoft Azure
- Досвід роботи з Apache Spark через PySpark, Shiny, RStudio та Databricks
- Потрібне володіння французькою мовою
- Володіння Python або R
- Знання бібліотек для роботи з даними та їхніх обмежень, зокрема scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy та SciPy
- Володіння SQL
- Знання GitHub, а також орієнтація на дії, адаптивність, клієнтоорієнтованість, інноваційність, комунікабельність і здатність швидко навчатися.
- Пільги
Переваги
- Конкурентна заробітна плата та щорічний бонус
- Чотири тижні гнучкої відпустки з першого року роботи
- Пенсійний план із визначеними виплатами, що забезпечує передбачуваний і стабільний дохід після виходу на пенсію
- Групове страхування з телемедициною
- Компенсація витрат на здоров’я та добробут, а також обладнання для дистанційної роботи