数据科学家，欺诈检测——Desjardins，蒙特利尔混合办公
加入 Desjardins，担任专注于检测和缓解交易欺诈的数据科学家。构建、部署和监控模型，同时改进银行及支付业务运营中的欺诈分析。
描述
- 设计用于识别交易异常的模型和检测策略
- 分析信息以刻画当前的欺诈手法
- 制定识别交易欺诈的方法
- 评估欺诈缓解模型、规则和工具的理论性能
- 将欺诈缓解模型、规则和工具部署到生产环境
- 跟踪欺诈模式并评估模型和策略的表现
- 研究能够强化欺诈检测的预测变量
- 创建和维护仪表板、可视化内容及分析报告
- 优化并自动化核心欺诈检测分析流程
- 为项目团队改进欺诈风险管理工具提供建议
- 以主题专家身份支持风险管理团队和业务部门
- 监测行业发展，预测趋势并维护组织最佳实践
任职要求
- 相关领域的学士学位
- 至少四年相关工作经验
- 也可考虑其他资历与相关工作经验的组合
- 具备交易数据分析经验
- 具备使用 IBM Cloud Pak for Data 或 Microsoft Azure 等云平台的经验
- 具备使用 PySpark、Shiny、RStudio 和 Databricks 运行 Apache Spark 的经验
- 要求具备法语能力
- 熟练使用 Python 或 R
- 了解数据科学库及其局限性，包括 scikit-learn、pandas、Matplotlib、NumPy 和 SciPy
- 熟练使用 SQL
- 了解 GitHub，并具备行动导向、适应能力、客户意识、创新能力、人际交往能力和快速学习能力
- 福利待遇
福利待遇
- 具有竞争力的薪资和年度奖金
- 入职第一年即可享有四周灵活休假
- 提供明确福利型养老金计划，带来可预期且稳定的退休收入
- 提供远程医疗服务的团体保险
- 报销健康与保健费用以及远程办公设备费用