Desjardins è una cooperativa finanziaria nordamericana che offre servizi a privati, imprese e comunità in tutto il Canada. La sua offerta comprende servizi bancari personali e aziendali, carte di credito, mutui, prestiti, prodotti di risparmio e investimento, nonché assicurazioni per auto e abitazione. L’organizzazione combina servizi finanziari e assicurativi con un modello cooperativo che consente ai membri di partecipare ai processi decisionali, ponendo inoltre l’accento sugli investimenti responsabili, sul sostegno all’economia locale, sul coinvolgimento della comunità e sullo sviluppo dei giovani.
Data scientist, rilevamento delle frodi – Desjardins, Montréal ibrido
Entra in Desjardins come data scientist specializzato nel rilevamento e nella mitigazione delle frodi transazionali. Svilupperai, implementerai e monitorerai modelli, migliorando al contempo l’analisi delle frodi nelle operazioni bancarie e di pagamento.
Descrizione
- Progettare modelli e strategie per rilevare le anomalie transazionali
- Analizzare le informazioni per caratterizzare gli schemi di frode attivi
- Sviluppare approcci per identificare le frodi transazionali
- Valutare le prestazioni teoriche di modelli, regole e strumenti di mitigazione delle frodi
- Implementare in produzione modelli, regole e strumenti di mitigazione delle frodi
- Monitorare i modelli di frode e valutare le prestazioni di modelli e strategie
- Ricercare variabili predittive che rafforzino il rilevamento delle frodi
- Creare e mantenere dashboard, visualizzazioni e report analitici
- Ottimizzare e automatizzare i principali processi di analisi per il rilevamento delle frodi
- Consigliare ai team di progetto come migliorare gli strumenti di gestione del rischio di frode
- Supportare i team di gestione del rischio e le unità aziendali in qualità di esperto della materia
- Monitorare gli sviluppi del settore per anticipare le tendenze e mantenere le migliori pratiche organizzative
Requisiti
- Laurea in un campo correlato
- Almeno quattro anni di esperienza pertinente
- Potranno essere prese in considerazione altre combinazioni di qualifiche ed esperienza pertinente
- Esperienza nell’analisi di dati transazionali
- Esperienza con piattaforme cloud come IBM Cloud Pak for Data o Microsoft Azure
- Esperienza con Apache Spark tramite PySpark, Shiny, RStudio e Databricks
- È richiesta la conoscenza del francese
- Competenza in Python o R
- Conoscenza delle librerie di data science e dei loro limiti, tra cui scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy e SciPy
- Competenza in SQL
- Conoscenza di GitHub, insieme a orientamento all’azione, adattabilità, attenzione al cliente, innovazione, capacità relazionali e abilità di apprendimento rapido.
- benefit
Benefit
- Stipendio competitivo e bonus annuale
- Quattro settimane di ferie flessibili a partire dal primo anno
- Piano pensionistico a prestazione definita che offre un reddito pensionistico prevedibile e stabile
- Assicurazione collettiva con telemedicina
- Rimborso delle spese per salute e benessere e per le attrezzature di telelavoro