Desjardins on pohjoisamerikkalainen finanssiosuuskunta, joka palvelee yksityishenkilöitä, yrityksiä ja yhteisöjä eri puolilla Kanadaa. Sen palveluihin kuuluvat henkilö- ja yrityspankkipalvelut, luottokortit, asuntolainat, lainat, säästämisen ja sijoittamisen ratkaisut sekä auto- ja kotivakuutukset. Organisaatio yhdistää rahoitus- ja vakuutuspalvelut osuuskuntamalliin, joka antaa jäsenille mahdollisuuden osallistua päätöksentekoon, ja painottaa samalla vastuullista sijoittamista, paikallisen talouden tukemista, yhteisötoimintaa ja nuorten kehittämistä.
Datatieteilijä, petosten havaitseminen – Desjardins, Montreal, hybridityö
Liity Desjardinsiin datatieteilijäksi, jonka painopisteenä on maksutapahtumien petosten havaitseminen ja torjunta. Rakenna, ota käyttöön ja valvo malleja sekä kehitä petosanalytiikkaa pankki- ja maksuliikennetoiminnoissa.
Kuvaus
- Suunnittele malleja ja havaitsemisstrategioita maksutapahtumien poikkeamien tunnistamiseen
- Analysoi tietoja aktiivisten petosmenetelmien luonnehtimiseksi
- Kehitä lähestymistapoja maksutapahtumapetosten tunnistamiseen
- Arvioi petosten torjuntaan tarkoitettujen mallien, sääntöjen ja työkalujen teoreettista suorituskykyä
- Ota petosten torjuntaan tarkoitetut mallit, säännöt ja työkalut käyttöön tuotannossa
- Seuraa petosmalleja ja arvioi mallien sekä strategioiden suorituskykyä
- Tutki ennustavia muuttujia, jotka vahvistavat petosten havaitsemista
- Luo ja ylläpidä koontinäyttöjä, visualisointeja ja analyyttisiä raportteja
- Optimoi ja automatisoi petosten havaitsemisen keskeisiä analytiikkaprosesseja
- Neuvo projektiryhmiä petosriskien hallintatyökalujen kehittämisessä
- Tue riskienhallintaryhmiä ja liiketoimintayksiköitä asiantuntijana
- Seuraa alan kehitystä trendien ennakoimiseksi ja organisaation parhaiden käytäntöjen ylläpitämiseksi
Vaatimukset
- Soveltuvan alan kandidaatin tutkinto
- Vähintään neljän vuoden asiaankuuluva työkokemus
- Muut koulutuksen ja asiaankuuluvan kokemuksen yhdistelmät voidaan ottaa huomioon
- Kokemusta maksutapahtumatietojen analysoinnista
- Kokemusta pilvialustoista, kuten IBM Cloud Pak for Datasta tai Microsoft Azuresta
- Kokemusta Apache Sparkista PySparkin, Shinyn, RStudion ja Databricksin kautta
- Ranskan kielen taito on välttämätön
- Pythonin tai R:n hyvä hallinta
- Tietämys datatieteen kirjastoista ja niiden rajoituksista, mukaan lukien scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy ja SciPy
- SQL:n hyvä hallinta
- GitHubin tuntemus sekä toimeliaisuus, sopeutumiskyky, asiakaslähtöisyys, innovatiivisuus, vuorovaikutustaidot ja nopea oppimiskyky.
- edut
Edut
- Kilpailukykyinen palkka ja vuosibonus
- Neljä viikkoa joustavaa lomaa ensimmäisestä työvuodesta alkaen
- Etuuspohjainen eläkejärjestelmä, joka tarjoaa ennakoitavat ja vakaat eläketulot
- Ryhmävakuutus ja etälääkäripalvelu
- Korvaukset terveys- ja hyvinvointikuluista sekä etätyövälineistä