Desjardins to północnoamerykańska spółdzielnia finansowa obsługująca osoby prywatne, firmy i społeczności w całej Kanadzie. Jej oferta obejmuje bankowość osobistą i biznesową, karty kredytowe, kredyty hipoteczne, pożyczki, produkty oszczędnościowe i inwestycyjne oraz ubezpieczenia samochodów i mieszkań. Organizacja łączy usługi finansowe i ubezpieczeniowe z modelem spółdzielczym, który daje członkom możliwość uczestniczenia w podejmowaniu decyzji, kładąc nacisk na odpowiedzialne inwestowanie, wspieranie lokalnej gospodarki, zaangażowanie społeczne i rozwój młodzieży.
Data Scientist ds. wykrywania oszustw — Desjardins, praca hybrydowa w Montrealu
Dołącz do Desjardins jako specjalista ds. danych odpowiedzialny za wykrywanie i ograniczanie oszustw transakcyjnych. Twórz, wdrażaj i monitoruj modele, usprawniając analitykę oszustw w operacjach bankowych i płatniczych.
Opis
- Projektować modele i strategie wykrywania anomalii transakcyjnych
- Analizować informacje w celu scharakteryzowania aktywnych schematów oszustw
- Opracowywać metody identyfikowania oszustw transakcyjnych
- Oceniać teoretyczną skuteczność modeli, reguł i narzędzi ograniczania oszustw
- Wdrażać modele, reguły i narzędzia ograniczania oszustw na środowisko produkcyjne
- Śledzić wzorce oszustw i oceniać skuteczność modeli oraz strategii
- Badać zmienne predykcyjne wzmacniające wykrywanie oszustw
- Tworzyć i utrzymywać pulpity nawigacyjne, wizualizacje oraz raporty analityczne
- Optymalizować i automatyzować kluczowe procesy analityki wykrywania oszustw
- Doradzać zespołom projektowym w zakresie udoskonalania narzędzi zarządzania ryzykiem oszustw
- Wspierać zespoły zarządzania ryzykiem i jednostki biznesowe jako ekspert merytoryczny
- Monitorować rozwój branży, aby przewidywać trendy i utrzymywać najlepsze praktyki organizacyjne
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w pokrewnej dziedzinie
- Co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia
- Mogą być brane pod uwagę inne połączenia kwalifikacji i odpowiedniego doświadczenia
- Doświadczenie w analizie danych transakcyjnych
- Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak IBM Cloud Pak for Data lub Microsoft Azure
- Doświadczenie z Apache Spark za pośrednictwem PySpark, Shiny, RStudio i Databricks
- Wymagana znajomość języka francuskiego
- Znajomość języka Python lub R
- Znajomość bibliotek do analizy danych i ich ograniczeń, w tym scikit-learn, pandas, Matplotlib, NumPy i SciPy
- Znajomość SQL
- Znajomość GitHub, a także nastawienie na działanie, elastyczność, orientacja na klienta, innowacyjność, umiejętności interpersonalne i zdolność szybkiego uczenia się.
- Benefity
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i roczna premia
- Cztery tygodnie elastycznego urlopu od pierwszego roku pracy
- Program emerytalny ze zdefiniowanym świadczeniem, zapewniający przewidywalny i stabilny dochód emerytalny
- Ubezpieczenie grupowe z telemedycyną
- Zwrot kosztów związanych ze zdrowiem i dobrym samopoczuciem oraz sprzętem do pracy zdalnej