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Deepgram
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51 – 200 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaConsultoríaLogística
Deepgram es una empresa de inteligencia artificial de voz que desarrolla API para convertir voz en texto, texto en voz y comprender el lenguaje. Su plataforma ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de voz en tiempo real, como soluciones de IA conversacional, herramientas para centros de contacto y flujos de trabajo de transcripción médica. Al procesar el lenguaje hablado con énfasis en la precisión, la rapidez y la eficiencia de costes, Deepgram permite a organizaciones de los sectores sanitario, logístico, de consultoría y otros convertir los datos de voz en información útil y experiencias interactivas.
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Empleos de la empresa

Científico/a principal de investigación, fundamentos de IA de voz

Impulsa la investigación fundamental en IA de voz en Deepgram, desde modelos de espacio latente y códecs neuronales de audio hasta sistemas de voz a voz. Desarrolla tecnología escalable y eficiente para la interacción en tiempo real entre personas y máquinas.

NLPaíses BajosRemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial

Descripción

  • Desarrolla modelos de espacio latente para abordar los principales retos de datos, escala y coste en una IA de voz robusta y contextual.
  • Crea códecs neuronales de audio que combinen tasas de bits muy bajas con una reconstrucción de alta fidelidad.
  • Construye modelos generativos controlables para distintos tipos de habla, como habla emocional, de varias personas, con ruido y superpuesta.
  • Diseña sistemas de representación vectorial que separen las representaciones latentes en dimensiones de hablante, contenido, estilo, entorno y canal.
  • Aplica la recombinación latente para producir datos de audio sintético a una escala sin precedentes.
  • Entrena sistemas multimodales de voz a voz para lograr una comprensión amplia y respuestas empáticas y similares a las humanas.
  • Diseña arquitecturas de modelos, métodos de entrenamiento y algoritmos de inferencia para hardware sin capa de abstracción.
  • Facilita el entrenamiento rentable con conjuntos de datos de miles de millones de horas y la inferencia en tiempo real en cientos de millones de conversaciones simultáneas.
  • Realiza experimentos controlados, estudios de ablación, evaluaciones y pruebas de resistencia.
  • Contribuye a publicaciones de investigación y proyectos de código abierto.

Requisitos

  • Sólida base matemática en teoría del aprendizaje estadístico, especialmente en aprendizaje autosupervisado y multimodal.
  • Amplios conocimientos de arquitecturas de modelos fundacionales y de cómo escalar el entrenamiento en varias modalidades.
  • Capacidad para desarrollar formulaciones matemáticas originales e implementarlas de manera eficiente.
  • Experiencia demostrada en la creación y el mantenimiento de grandes canalizaciones de datos diversas y de alta calidad.
  • Experiencia en el diseño de experimentos controlados para aislar los efectos de la arquitectura y poner a prueba hipótesis teóricas.
  • Experiencia en preparar modelos para su implementación en entornos reales, teniendo en cuenta las limitaciones del hardware y los métodos de eficiencia.
  • Trayectoria de contribuciones al código abierto o publicaciones de investigación que impulsen la IA del habla o del lenguaje.
  • Capacidad para identificar experimentos decisivos que pongan a prueba ideas con rapidez.
  • Visión para escalar 100 veces las pruebas de concepto que hayan tenido éxito.
  • Mentalidad orientada a la automatización y la ampliación de las capacidades mediante IA.
  • Literatura académica o publicaciones de investigación relacionadas con el procesamiento del habla, la conversión de voz a texto, la conversión de texto a voz o trabajos similares, según se solicita en la solicitud.
  • Autorización legal para trabajar en el país donde se encuentra el puesto.
  • Capacidad para cumplir los requisitos de patrocinio de visado del país donde se encuentra el puesto.

Beneficios

  • Modalidad de trabajo remoto.
  • Entorno de trabajo centrado en la IA, con oportunidades para utilizar y probar herramientas avanzadas de IA.
  • Oportunidad de trabajar en investigación transformadora de IA de voz.
  • Oportunidad de contribuir a proyectos de código abierto y publicaciones de investigación.
  • La grabación de la entrevista con AI Notetaker es opcional; no participar no afecta a la candidatura.

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