Deepgram
Deepgram
Deepgram adalah perusahaan AI suara yang mengembangkan API untuk mengubah suara menjadi teks, teks menjadi suara, dan memahami bahasa. Platformnya membantu pengembang membuat aplikasi suara waktu nyata, termasuk AI percakapan, alat pusat kontak, dan alur kerja transkripsi medis. Dengan memproses bahasa lisan dengan mengutamakan akurasi, kecepatan, dan efisiensi biaya, Deepgram memungkinkan organisasi di bidang layanan kesehatan, logistik, konsultasi, dan sektor lainnya mengubah data suara menjadi informasi yang berguna serta pengalaman interaktif.

Ilmuwan Riset Utama, Fondasi AI Suara

Kembangkan riset dasar AI suara di Deepgram, mulai dari model ruang laten dan codec audio neural hingga sistem ucapan-ke-ucapan. Bangun teknologi yang skalabel dan efisien untuk interaksi manusia-mesin waktu nyata.

Deskripsi

  • Kembangkan model ruang laten untuk mengatasi tantangan utama data, skala, dan biaya dalam AI suara yang tangguh dan kontekstual.
  • Buat codec audio neural yang memadukan laju bit sangat rendah dengan rekonstruksi fidelitas tinggi.
  • Bangun model generatif yang dapat diarahkan untuk beragam ujaran, termasuk ujaran emosional, banyak pembicara, bising, dan saling tumpang tindih.
  • Rancang sistem embedding yang memisahkan representasi laten ke dalam dimensi pembicara, konten, gaya, lingkungan, dan kanal.
  • Terapkan rekombinasi laten untuk menghasilkan data audio sintetis dalam skala yang belum pernah dicapai.
  • Latih sistem ucapan-ke-ucapan multimodal agar mampu memahami secara luas dan merespons dengan empati serta terasa alami seperti manusia.
  • Rancang arsitektur model, metode pelatihan, dan algoritme inferensi untuk perangkat keras bare-metal.
  • Dukung pelatihan hemat biaya pada kumpulan data miliaran jam serta inferensi waktu nyata untuk ratusan juta percakapan serentak.
  • Jalankan eksperimen terkontrol, studi ablasi, evaluasi, dan uji tekanan.
  • Berkontribusi pada publikasi riset dan proyek sumber terbuka.

Persyaratan

  • Landasan matematika yang kuat dalam teori pembelajaran statistik, terutama pembelajaran mandiri dan multimodal.
  • Pengetahuan mendalam tentang arsitektur model fondasi dan penskalaan pelatihan lintas berbagai modalitas.
  • Kemampuan mengembangkan rumusan matematika orisinal dan menerapkannya secara efisien.
  • Kemampuan yang terbukti dalam membangun dan memelihara alur data yang besar, berkualitas tinggi, dan beragam.
  • Pengalaman merancang eksperimen terkontrol untuk mengisolasi dampak arsitektur dan menguji wawasan teoretis.
  • Pengalaman menyiapkan model untuk penerapan di dunia nyata, termasuk kendala perangkat keras dan metode efisiensi.
  • Rekam jejak kontribusi sumber terbuka atau publikasi riset yang memajukan AI ujaran atau bahasa.
  • Kemampuan mengidentifikasi eksperimen penentu untuk menguji gagasan dengan cepat.
  • Visi untuk meningkatkan skala bukti konsep yang berhasil hingga 100 kali lipat.
  • Pola pikir yang mengutamakan otomatisasi dan augmentasi AI.
  • Literatur ilmiah atau publikasi akademis terkait pemrosesan ujaran, ujaran-ke-teks, teks-ke-ujaran, atau pekerjaan serupa, sebagaimana diminta dalam lamaran.
  • Otorisasi hukum untuk bekerja di negara tempat posisi ini berada.
  • Kemampuan memenuhi persyaratan sponsor visa untuk negara tempat posisi ini berada.

Tunjangan

  • Pengaturan kerja jarak jauh.
  • Lingkungan kerja yang mengutamakan AI dengan kesempatan menggunakan dan bereksperimen dengan alat AI canggih.
  • Kesempatan mengerjakan riset AI suara yang transformatif.
  • Kesempatan berkontribusi pada proyek sumber terbuka dan publikasi riset.
  • Perekaman wawancara dengan AI Notetaker bersifat opsional; memilih untuk tidak direkam tidak memengaruhi pencalonan.

Lowongan Terkait