Deepgram est une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle vocale qui développe des API de transcription, de synthèse vocale et de compréhension du langage. Sa plateforme aide les développeurs à créer des applications vocales en temps réel, notamment des solutions d’IA conversationnelle, des outils pour les centres de contact et des flux de travail de transcription médicale. En traitant le langage parlé avec un accent mis sur la précision, la rapidité et la rentabilité, Deepgram permet aux organisations des secteurs de la santé, de la logistique, du conseil et d’autres domaines de transformer les données vocales en informations utiles et en expériences interactives.
Scientifique de recherche principal, fondements de l’IA vocale
Faites progresser la recherche fondamentale en IA vocale chez Deepgram, des modèles d’espace latent et codecs audio neuronaux aux systèmes de parole à parole. Concevez des technologies évolutives et efficaces pour l’interaction en temps réel entre humains et machines.
Description
- Développez des modèles d’espace latent pour relever les principaux défis de données, d’échelle et de coût liés à une IA vocale robuste et contextuelle.
- Créez des codecs audio neuronaux conciliant des débits binaires très faibles et une reconstruction haute fidélité.
- Construisez des modèles génératifs pilotables pour diverses formes de parole, notamment émotionnelles, à plusieurs locuteurs, bruitées et superposées.
- Concevez des systèmes d’embeddings qui séparent les représentations latentes selon les dimensions du locuteur, du contenu, du style, de l’environnement et du canal.
- Appliquez la recombinaison latente afin de produire des données audio synthétiques à une échelle sans précédent.
- Entraînez des systèmes multimodaux de parole à parole pour une compréhension étendue et des réponses empathiques, proches de celles d’un humain.
- Concevez des architectures de modèles, des méthodes d’entraînement et des algorithmes d’inférence pour du matériel bare metal.
- Permettez un entraînement rentable sur des jeux de données comptant des milliards d’heures et une inférence en temps réel sur des centaines de millions de conversations simultanées.
- Menez des expériences contrôlées, des études d’ablation, des évaluations et des tests de résistance.
- Contribuez à des publications de recherche et à des projets open source.
Exigences
- Solide formation mathématique en théorie de l’apprentissage statistique, notamment en apprentissage auto-supervisé et multimodal.
- Connaissance approfondie des architectures de modèles de fondation et de la mise à l’échelle de l’entraînement sur plusieurs modalités.
- Capacité à élaborer des formulations mathématiques originales et à les mettre en œuvre efficacement.
- Expérience avérée dans la création et la maintenance de pipelines de données vastes, diversifiés et de grande qualité.
- Expérience dans la conception d’expériences contrôlées permettant d’isoler les effets de l’architecture et de vérifier des hypothèses théoriques.
- Expérience dans la préparation de modèles pour leur déploiement dans des conditions réelles, en tenant compte des contraintes matérielles et des méthodes d’optimisation de l’efficacité.
- Contributions à des projets open source ou publications de recherche faisant progresser l’IA de la parole ou du langage.
- Capacité à identifier des expériences décisives qui testent rapidement des idées.
- Vision permettant de multiplier par 100 l’échelle des preuves de concept concluantes.
- État d’esprit axé sur l’automatisation et l’augmentation des capacités par l’IA.
- Travaux universitaires ou publications de recherche portant sur le traitement de la parole, la reconnaissance automatique de la parole, la synthèse vocale ou des sujets similaires, comme demandé dans le dossier de candidature.
- Autorisation légale de travailler dans le pays où le poste est basé.
- Capacité à satisfaire aux exigences de parrainage de visa du pays où le poste est basé.
Avantages
- Modalité de travail à distance.
- Environnement de travail axé sur l’IA, offrant la possibilité d’utiliser et d’expérimenter des outils d’IA avancés.
- Possibilité de travailler sur des recherches transformatrices en IA vocale.
- Possibilité de contribuer à des projets open source et à des publications de recherche.
- L’enregistrement de l’entretien avec AI Notetaker est facultatif ; le refuser n’a aucune incidence sur la candidature.